Vízügyi Közlemények, 2002 (84. évfolyam)

4. füzet - Klemeš, Vit: A simuló eloszlásfüggvények és az L-momentumok fetisizálása a hidrológiában

A simuló eloszlásfüggvények és az l-momentumok fetisizálása a hidrológiában 639 (a) 6.ábra. Az F(X) eloszlás L-momentumai struktt úrájának bemutatása Fig. 6. Illustratuion of the structure of Lmoments of distribution F(X) Bild 6. Veranschaulichung der Struktur der L-Momente der Verteilung F(X) рис. 6. Показ структуры момснтов-L для распределения F(X) О О 0,5 1 Összegzett valószínűség (F) ben" (és nem csupán akadémikus gyakorlatként) szembesült egy ilyen feladattal, jól tudja, hogy az extrapolált vonal minden centiméterével mennyivel óvatosabbá válik a szem és nehezebbé a kéz. És ez jó dolog, mert a bizonytalanság fokozódása élesíti a felelősségérzetet és arra sarkall, hogy kiegészítő információk után nézzünk, merítsünk a valódi hidrológiából, meteorológiából, stb., amelyeket a „szigorúan statisztikus" megközelítés félresöpört (Klemes 1993, 1996). 4. A momentumokról Úgy tünt, hogy a statisztikai momentumok ideális menekülési lehetőséget nyújtanak a geometriai eloszlás-illesztés kényelmetlen Prokrusztész ágyából. A momentumok számítása nem igényli az észlelt adatok sorrendbe állítását vagy másféle rendezését, felrakását, nem kíván az eloszlásra vonatkozó feltevéseket, görbe-illesztést, az illeszkedés jóságának tesztelését. Mégis információval szolgálnak a minta alapvető jellemzőiről és annak eloszlásáról: centrális tendenciájáról, szóródásáról, szimmetriájáról vagy az utóbbi hiányáról, stb. Ha pedig valaki elfogadja a gyakoriság-elemzési elméletnek a tanulmányunk 2. fejezetében ismertetett két alapvető posztulátumát, akkor úgy tűnik, semmi okunk abban kételkedni, hogy a minta momentumai az anyasokaság momentumainak a közelítései. Ami még ennél is jobb: minthogy a (legfeljebb 3 paraméteres) egyszerű eloszlásoknak határozott kapcsolatuk van saját momentumaik-