Vízügyi Közlemények, 1985 (67. évfolyam)

2. füzet - Mekis Éva-Szöllősi-Nagy András: Determinisztikus, sztochasztikus és egyesített determinisztikus-sztochasztikus rekurzív hidrológiai előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata

Determinisztikus, sztochasztikus és egyesített... 235 hatékonysági mutatót használjuk, lévén - mint arra Molnár (1979) összehasonlító vizsgálatai rámutattak - az összes előrejelzési kritérium közül a legérzékenyebb. Itt к - az időelőny; a

e(k) a Ar-lépéses előrejelzés hibaidősorának szórása; a

A(k) - a mért adatok к időelőny alatti = y, —y,+t változási idősorának szórása. A hatékonysági mutató lényegesen érzékenyebb az előrejelzési hibákra, mint az előrejelzések jóságának megítélésére általánosan használt korrelációs index, ahol o

y - az előrejelzendő folyamat szórása. Sok esetben r jó eredményt sugallhat, miközben a gyakorlati felhasználás szempontjából mégis igen rossz az előrejelzés. A két mutató közül az r] hatékonysági mutató a szigorúbb mérték: az elfogadható előrejelzés szintje 7 = 0,6; és 0,86 fölött már igen jó előrejelzésről beszélhetünk. Az r korrelációs index értelemszerűen jóval nagyobb, ritkán megy 0,8 alá. Az I. táblázat a DLCM, ARMAX és egyesített DLCM-ARMAX előrejelző modellek hibastatisztikáit tünteti fel a hatékonységi mutatókkal egyetemben. A táblázatból kitűnik, hogy a determinisztikus DLCM kevésbé hatékony előrejelzéseket adott, mint I. táblázat A dunaföldvári különböző módszerekkel egy napra elörejelzett vízhozamok hibastatisztikái Statisztikák £ r (1) 7(1) DLCM -111,3 110,6 0,74 0,71 ARMAX -8,46 98,7 0,23 0,82 Egyesített DLCM-ARMA -5,69 78,8 0,08 0,85 az ARMAX modell, ugyanakkor az egyesített DLCM-ARMA modell pedig jelentősen megnövelte az előrejelzés hatékonyságát. Végül a II. táblázat a mért és a különböző modellekkel elörejelzett idősorok statisztikai adatait tartalmazza, újra igazolva, hogy az egyesített modell statisztikái közelítik meg legjobban a mért adatok statisztikáit. A (47) hatékonysági mutató rekurzív számításával lehetőség nyílik az előrejelzés hatékonyságának folyamatos nyomonkövetésére - hiszen (47) egy validációs időszak II. táblázat A dunaföldvári mért és különböző modellekkel elörejelzett vízhozam-idősorok statisztikáinak összehasonlítása Statisztikák Átlag Szórás Egy-lépéses autokorrelációs tényező Dunaföldvár [mért] 2352 846 0,98 DLCM 2463 803 0,97 ARMAX 2361 871 0,97 Egyesített DLCM-ARMA 2358 861 0,97