Zsuffa István: Műszaki hidrológia III. (Budapest, 1999)

5.3. A HASZNOSÍTHATÓ VÍZKÉSZLETEK

A három modellt, Takács Lajos szerint másodlagos Poisson folyamatnak nevezzük. A másodlagos Poisson folyamatok első és jellegzetes modelljét elektronikus folyamatok elemzésére több mint 50 éve Takács Lajos, a Tungsram gyár fejlesztési részlegének a matematikusa vezette be. Azóta ezt a Takács Lajos által másodlagos Poisson folyamat­nak nevezett sztochasztikus folyamatot a matematikai világirodalom „Takács folya­matnak” nevezi. Takács Lajos véletlen jelleggel érkező elektronok által generált impulzusok követ­keztében adott áramkörben kialakuló és egymásra halmozódó elektromos áramlási fo­lyamatok alakulását vizsgálta. A becsapódó elektronok független növekményű ese­ményfolyamatot alkotnak, amelyek száma tehát Poisson eloszlást kell, hogy kövessen. Az elektronok okozta impulzusok intenzitása exponenciális eloszlású valószínűségi változó. Az impulzus által gerjesztett elektromos áram erőssége exponenciális görbe mentén cseng le. Minden újabb impulzus a korábbi impulzusok lecsengő áramerősség­ének adott időpontbeli értékeire halmozódik. Az így alakult csúcsról indul az újabb le­csengő folyamat, amely a korábbi folyamatok görbéi fölött, azoknak ugyancsak expo­nenciálisan lecsengő értékeihez hozzáadódva halad az időben mindaddig, amíg erre újabb impulzus nem érkezik. A Takács modell tehát egymásra halmozódó, elméletileg végtelen sok lecsengő ex­ponenciális idősor összegeként kialakult sztochasztikus folyamatot reprezentál. A víz­járást modellező folyamatnál, amidőn a kisvizeket tápláló felszínalatti tározóterek eső­zés kiváltotta feltöltődését impulzusokkal modellezzük, a tározótereknek ezen impul­zust megelőző kiürülési folyamata lezárul és kiürülés egyetlen fizikai folyamata új szintről indul. A tározók kiürülési folyamatai nyilvánvalóan nem halmozódnak. Ezért tehát a Takács folyamat és algoritmusai a kisvizek sztochasztikus folyamatának az elemzésénél közvetlenül nem alkalmazhatók. 5.3.2.2.2.2. A lokális minimális vízhozamok eloszlásának a becslése a másodlagos Poisson folyamatok különböző változataival A modellek numerikus alkalmazásának bemutatását a „völgyelések’' d lokális ma­ximuma feltételes eloszlásainak, azaz az F(x|y) = P(d<x|Q, =y) 5.239 feltételes eloszlásfüggvényeknek a tárgyalásával kezdjük. Amint arra már utaltunk ezen d lokális „völgymélység” azaz a lokális maximális vízhozamhiány és a Q, elmet- szési szint, azaz vízigény különbsége a Qmm lokális vízhozam-minimum: Qm,„=Qi-d 5.240 Ebben az esetben tehát a feladat az 164

Next

/
Oldalképek
Tartalom