Zsuffa István: Műszaki hidrológia II. (Műegyetemi Kiadó, 1997)

4.5 A VÍZFOLYÁSOK VÍZJÁRÁSÁNAK IDŐBENI ALAKULÁSA

„quantilisek” értékeinek a becslését igényli. Ilyenkor tehát a vízszintes távolságok minimalizálásával meghatározott egyenes egyenletét kellene használni. Azaz a lineáris korreláció számítás mindkét egyenesével kellene dolgoznunk ami nemcsak a számítás­ban, hanem a fölhasználásban, az eredmények dokumentálásában is zavart okoz. Gumbel szerint ezért is ésszerű a két függvénynek az átlagával dolgozni. A fölírt összefüggések alapján nyilvánvaló, hogy a legalkalmasabb átlag a paraméterek mértani közepe. Ennek megfelelően a grafikus paraméter becslésnél a keresett, a megfelelő „valószínűségi papíron” egyenest adó eloszlásfüggvény paramétereinek hatásos becslé­sét az alábbi összefüggések szolgáltatják: a es bv +bx b = —----—b (4.36 6) amelyekből maguk a paraméterek, az 3 °[y(n)] <*) illetve b =- x a (4.367) (4.368) képletek alapján számíthatók. Ezen képletekben y(n), a[y(n)j az R(i) = —^ gya­koriságok alapján a standardizált eloszlásfüggvény inverzével - Gumbel eloszlás esetén 4.363 összefüggés szerint számított y értékek számtani átlaga, illetve szórása, ahol i = 1, 2,...,n a nagyságrendbe rendezett adatok sorszáma, és n a statisztikai minta elemei­nek a száma. Azaz ezen két érték, gyakoriságokból számított y értékek átlaga és szórása kizárólag n-nek, illetve a kérdéses standardizált eloszlásfüggvénynek a függvénye. Gumbel ennek megfelelően, kézi számításokhoz a legtöbbet használt eloszlások stan­dardizált függvényei alapján y(n), a[y(n)j számértékeket a statisztikai minta n elem­számának a függvényében táblázatokban összeállította, amelyek közül a Gumbei elosz­lásnak megfelelőt a II.-XIV. táblázatban mellékeljük. Megjegyezzük, hogy gépi számí­tásoknál a számítógép a paramétereket esetenként az n értékek alapján közvetlenül a megfelelő képletek alapján számítja (lásd a Műszaki Hidrológia, MH jelű szoftvert). A 4.367, 4.368 összefüggések x illetve s(x) értékei nyilvánvalóan a valószínűségi válto­zó észlelt értékeinek, a statisztikai minta elemeinek számtani átlaga, illetve empirikus, korrigált szórása: x = I 1=1 n 362

Next

/
Oldalképek
Tartalom