Vízgazdálkodási tározók tervezése (VMGT 65. VIZDOK, 1974)

FÜGGELÉK

282

X - -±- Z X.

n i 1

s2 - Z C*i ->)2

és Pearson szerint:

xí~A

9 - Cn - 1) Cn -TT q-' '

Cf.8a)

(f.10a) (f.12a)

Az eddig felsorolt statisztikai Jellemzők az x változóra vonatkoznak. Ha viszont két valószínűségi változó, x és ^ vizsgálatakor ezek kölcsönös függésének mértéke (korrelációja) érdekel bennünket, ennek jellemzésére is levezethetők statisztikai mérőszumok. Ezt hidrológiai példán mutatjuk be röviden.

Az x, illetve ^ változó legyen az a, illetve a £ vizmór- ceszelvényben észlelt napi középvizhozam. Az £ szelvényben észlelt napi vízhozamok: x^, x2, .... xn; a £ szelvényben észleltek: y1# y2, .... yn. A középértókek (F.8a) szerint:-ir xi és y ■ ~rr ^ ^i- Cf-13)

j*l * " J-l

a szórásnégyzetek pedig (F.lOa) szerint:

2

n

1 -r

2

(xi - x)

3x “

n - 1 j-i

és

s2 .

n

i

(M

A

!>•

•H

>•

y

n-A j-i

(f.14)

Az sx, illetve s értéket, vagyis a szórásnégyzet négyzetgyökét, Ttandard szórásnak nevezzük. Az x és ^ változó összefüggését mérő egyik statisztikai jellemző: a minta kovarianciája: