Csoma János - Szigyártó Zoltán: A matematikai statisztika alkalmazása a hidrológiában (VITUKI, Budapest, 1975)
Függelék
A szóródás mértékének összehasonlításához két jellemzőt használunk: Egyrészt meghatározzuk a mérési tartományra vonatkoztatott „szórást”, melyet az (f.10.1) egyenlet jelölését felhasználva a D = n (f. 10.2) összefüggéssel definiálhatunk; másrészt megállapítjuk a mérési eredmények vízhozamgörbére vonatkoztatott „átlagos relatív szórását” [37], Ezt az utóbbi értéket úgy határozzuk meg, hogy — a milliméter pontossággal leolvasott vízállások esetén — a vízhozamgörbe egyes milliméter értékeihez, illetve — a centiméter pontossággal meghatározott vízállások esetén — a vízhozamgörbe egyes centiméter értékeihez, külön-külön megállapítjuk a relatív szórás 11 V (Qim — Qi/i)2 1 Qai (f .10.3) értéket, majd pedig ezeket átlagoljuk. A mérési sorozatból számított eredmények értékeléséhez azonban nélkülözhetetlen a meghatározás pontosságának az ismerete. Ezért minden szórási értékhez megállapítjuk az azt terhelő középhiba nagyságát is [20], Az eddigiekben ismertetett számítások eredményeit az f.10.1. táblázat első három sora tartalmazza. f.10.1. táblázat A vízhozamgörbe meghatározásánál fellépő véletlen jellegű hibák hatása Szórás Átlagos A vizsgálat jellemzése értéke [1/s] középhiba [1/s] relatív szórás [%i 1 2 3 4 mm pontossággal leolvasva 4,0 0,33 3,7 73 mm pontossággal leolvasva és cm-re kerekítve 5,0 0,42 4,2 < cm pontossággal leolvasva 4,4 0,66 4,4 A cm pontosságú vízállásmeghatározásból adódó hiba 3,0 0,45 A gyakorlatban szokásos centiméter pontosságú vízállásleolvasás következtében előálló véletlen-jellegű hiba, mint tudjuk, két részből tevődik össze. Az egyik abból származik, hogy a vízhozam pontos értékét — a gyakorlatban elérhető szélső — milliméter pontossággal megállapított vízállás helyett, a kerekítési szabály értelmében [22] kerekített, centiméter pontosságú vízállással párosítjuk. A második hibalehetőség viszont akkor merül fel, amikor ezt a kerekítést nem a pontos vízállás ismeretében, hanem 363
