Bogárdi István: A vízgazdálkodás ágazatainak hidrológiai szempontjai. 1. Árvízvédelem (VITUKI, Budapest, 1972)

1. Árvizek hidrológiai szempontjai

- 33 18. ábra. Az évi legnagyobb árvizek eloszlásfüggvénye és különböző időhorizontra a várható legnagyobb árvizek eloszlásfüggvényei

b/ Az adatsor korlátozott hosszából eredő kockázat. Ez a bizonytalanság, vagyis az u.n. mintavételi hiba az előzőekben emlitett konfidencia intervallum szerint becsülhető. A konfidencia intervallum megadja azokat a határokat, amelyeken belül halad az eloszlásfüggvény valóságos értéke adott nagy valóozinüséggel /ez a szignifikancia szintje, általában 70-99 S/.

c/ A mintaelenek inhomogenitáoából adódó kockázat. Ez idő szerint ezt a kockázatot csak közvetve tudjuk figyelembe venni az által, hogy a mintát valamilyen módon homo- génná tesszük. Másrészről azonban rendelkezésre állnak a homogenitás vizsgálatra szolgáló statisztikai próbák [47] . A gyakorlatban az alábbi esetek lehetségesek:- A múltra vonatkozó minta homogén és a jövőben sem kell tartanunk a homogenitás megváltozásától. A hidrológiában ilyen valóssiníiség változó egyre ritkább. Talán a csapadékmennyiség és gyakran az árvizi terhelés tekinthetők ilyeneknek, ha a mesterséges esőkeltésre nem gondolunk.- A múltban mért adatsor inhomogén, a jövőben további inhomogenités nem várható. Ez akkor állhat elő, ha korábban jelentős mesterséges beavatkozással szabályos jelleggel megváltozott a valoszinüsegi változó. /Pl. átvágások sorozata egy folyón./ A jövőben pedig további ilyen mértékű változás nem várható. Ebben az esetben determinisztikus szemlélettel homogenizálni kell az adatsort /lineárisan, parabolikusén, de más megoldás is lehetséges, mint arra hazai példák is mutatnak/ és ez a jelenre "transzformált" minta statisztikai elemzése a jövőben Í3 alkalmazható eredményt ad.- A múltban mért adatsor homogén, de a jövőben számolnunk kell inhomogenitással.

A fokozódó emberi beavatkozás hatására, ha jelenleg nem is, a későbbiekben egyre több hidrológiai változó fogja mutatni ezt a tendenciát. Mao lehetőség híján ilyenkor meg kell becsülni a szabályos jövőbeni változás várható alakulását és hosszú időszakra /100 évre,

1000 évre/ adatsort generálni a felvett trend és a korábbi észlelési adatokból meghatározott statisztikai jelleg alapján.- A múltban mért adatsor inhomogén ás az inhomogenitás /esetleg más jelleggel/

a jövőben is fennmarad. A vízállás sok helyen tipikusan ilyen jellegű. A megoldást az előző