Vízgazdálkodás, 1973 (13. évfolyam, 1-6. szám)

1973-04-01 / 2. szám

Eltekintünk attól, hogy a kockázatra új definí­ciót adjunk, vagy idézzünk valamilyet az iroda­lomból, hanem ehelyett egyszerű példát válasz­tunk, hogy bármilyen kockázatelemzés lényeges vonásait érzékeltessük. Egy embernek át kellene ugrani adott széles­ségű akadályt. Ha nincs kétség afelől, hogy végre tudja hajtani ezt a feladatot, nem beszélhetünk bizonytalanságról, vagy kockázatról. Azonban ab­ban az esetben, ha a vállalkozás sikere 80%-os, azaz 20% a bizonytalanság, az ember elgondolko­zik a kockázatról, amely függ az akadály mély­ségétől (különbség van, ha nem sikerül átugrani egy 1/2 méteres árkot vagy egy 100 méteres sza­kadékot), a vállalkozás elutasításának a következ­ményétől és a sikerhez fűződő jutalomtól. Az elemzés eredményeképpen meghozza a döntést, azaz vagy vállalja a kockázatot és ugrik, vagy elutasítja. Ez olyan alapvető kockázatelemzés, amelynek az alapelvei a vízgazdálkodási terve­zésben és előrejelzésben is hasonlók. Soroljuk fel tehát a kockázatvizsgálat főbb elemeit: a) Bizonytalanság. A példában 20% valószínű­ség a sikertelenségre; b) Valószínűségi szint. Általában nem mondhat­juk, hogy ez a 20% sikertelenség-valószínűség teljesen pontos, hanem bizonyos nagy valószínű­séggel, mondjuk 90% biztonsággal állíthatjuk, hogy pontos értéke valahol mondjuk 17—23% között helyezkedik el. c) Érzékenység. A sikertelenség valószínűsége számos tényezőtől függ (pl. az ember kora és ké­pessége, időjárási viszonyok stb.). Az érzékeny­ség ezekben a tényezőkben fellépő változások ha­tását méri az eredményre. d) A sikertelenség következménye (kis sérülés, vagy biztos halál). e) A vállalkozás visszautasításának a következ­ménye (szégyen, büntetés stb.). f) A sikerrel járó jutalom nagysága. g) A döntés és az ehhez kapcsolódó kockázat­­vállalás. Miután az a)—f) pontokban felsorolt tényező­ket figyelembe vettük, a lehetséges változatokból igyekszünk kiválasztani az optimális megoldást, amely azonban csak ritkán áll két alternatívából (ugrás vagy a vállalkozás visszautasítása). A döntés előkészítése során mindenképpen ele­mezni kell a különböző alternatívákhoz tartozó kockázatot. Mint példánk mutatja, még viszony- * * A tanulmány a szerzőnek a „Bizonytalanságok a hid­rológiai és vízgazdálkodási rendszerekben” c. nemzet­közi szimpóziumon (Tucson, Arizona, USA, 1972. dec.) tartott összefoglaló előadásának része. lag egyszerű kockázatelemzés esetében sem elég a műszaki tényezőket figyelembe venni, hanem gazdasági, társadalmi és emberi szempontokat is mérlegelni kell. 1. Diszkontmódszer Ez közvetett módszer, hogy a kockázat hatását figyelembe vegyük a jövőben várható gazdasági eredményre azáltal, hogy a diszkontlábat bizo­nyos kockázati tényezővel növeljük. Minél na­gyobb ugyanis a kockázat és így a kockázati té­nyező, annál kisebb a jövőben várható haszon. Mivel objektív módon nehézkes a kockázati té­nyezőt becsülni, ez a módszer elsősorban tájékoz­tató jellegű vizsgálatokhoz javasolható. 2. A bizonytalanság becslése. A tervezésben és előrejelzésben fellépő bizonytalanságnak három alapvető oka lehet: — természeti tényezők, — elégtelen információk, és — emberi szempontok [1]. A természeti tényezőkhöz tartozik ebből a szempontból a természeti (árvizek, szárazságok stb.) és gazdasági folyamatok véletlen jellege, va­lamint a műszaki, gazdasági és hidrometeorológiai viszonyok jövőben várható alakulása. Az elégtelen információk eredhetnek az észle­lési adatok véges számából (vízhozam, csapadék, stb.), a mérési hibából, bizonyos jelentős válto­zóra vonatkozó adathiányból, stb. Az emberi szempontok is okozhatnak bizonyta­lanságokat, mint pl. az emberi agy véges képes­sége, a tervezési módszerek hiányosságai, a leg­jobb modell kiválasztásában elkövetett hiba, a döntést hozó individuális tulajdonságai, stb. [2]. A véletlen jellegű természeti bizonytalanságo­kat az alábbi módszerekkel vehetjük figyelembe a rendszerelemzésben: a) stochasztikus programozás, b) programozás bizonytalan döntések esetén, és c) valószínűség korlátos programozás. A problémát a következő egyszerű lineáris programozási fogalmazásban mutatjuk be: Célfüggvény: z = cx — max (1) Feltételi egyenletek: A X ^ b X ;> 0 (2) 55

Next

/
Oldalképek
Tartalom