162842. lajstromszámú szabadalom • Eljárás és elrendezés periodikus jel mérésére
162842 (Ugyanilyen eredmény érhető el pl. számitógéppel, vagy sokcsatornás analizátorral.) Az áüagolási módszerrel gyakorlatilag tetszőlegesen kis Ü; -— Uzeff viszonyú jelet alakhűen meghatározhatunk. Hátránya, hogy igen 5 sok kezdeti feltételt kell biztosítani ahhoz, hogy a módszer alkalmazható legyen, ami az esetek túlnyomó részében nem teljesíthető. A jel felismerése igen nagy zajháttérből történhet úgy, hogy a zajos jel korrekciós függ- 10 vényét vesszük fel (korrelátorok). Ezzel a módszerrel periodikus jelek jelenléte kimutatható, azonban a jelnek sem, alakja, sem nagysága nem határozható meg. A találmány szerinti eljárás a fenti eljárások 15 hiánvosságait megszünteti úgy, hogy az egymástól szét nem választható periodikus jel (praktikusan szinusz négyszög háromszög stb. jel) és zaj (pl. fehér zaj) valószínűség-sűrűség függvénye differenciálhányadosainak nullátme- 20 net helyzetéből határozza meg a mérendő jel nagyságát. Az eljárás, illetve elrenedezés alkalmazásához szükséges kezdeti feltétel, hogy — a mérendő periodikus jel valószínűség eloszlás fFi(x)],' ill. valószínűség-sűrűség [f(x)l 25 függvénye -különbözzön a jelhez keveredő zaj valószínűség eloszlás, ill. valószínűség-sűrűség függvényeitől. Az eljárás egy lehetséges menetének leírásához tételezzük fel, hogy a hasznos jel pl. szi- 30 nusz, vagy négyszög jel és a zaj pl. normális eloszlású fehér zaj. a két sűrűség függvény konvolúciója, mely a következő módon számítható: oo f4 (X 4 ) * f5 (x 4 ) =1 f4 (T) f 5 (x 4 —T)dT — OO Példaként meghatározzuk a o2 = 1 Gauss eloszlású zaj és „A" amplitúdójú 1 : l-es kitöltési tényezőjű négyszögjel eredő valószínűségsűrűség függvényének fe(x) x szerinti első deriváltjának szélső értékeit az A függvényében. Megemlítjük, hogy az ekvivalens az fé(x) függvény x szerinti második deriváltjának nullátmeneteinek meghatározásával. Az eredő valószínűség-sűrűség függvény matematikai formája az alábbi: f e(x) 0,5 ^2* exp -rr-j + 0,5 exp — (X-A]2_ 2 Az eredő valószínűség-sűrűség függvény x szerinti első deriváltjának szélső érték helyeit leíró függvény (grafikusan a 4. ábra mutatja): :=|/A2 + /4A2 —3 „Ai" amplitúdójú szinusz jel fi(xi) valószínűség-sűrűség függvénye az 1/a ábrán látható. A függvény matematikai alakja: fl(Xi) : Tt'íA2 !—X 2 ,)'^ „A2" amplitúdójú 1 : l-es kitöltési tényezőjű négyszögjel f2(xa) valószínűség-sűrűség függvényében az 1/b ábra mutatja. A függvény matematikai formáját az alábbi képlet adja: 0 ha —or<X2<—A2 0,5 8 (x2 +A 2 ) ha x 2 =—A 2 fzte) = { 0 ha —A2 <x 2 < A 2 0,5 s (x 2 +A 2 ) ha x 2 = A 2 0 ha A2 <X2<oo Fehér zaj (egydimenziós normális, vagy Gauss eloszlású zaj) valószínűség-sűrűség függvénye a 2. ábrán látható. A függvény matematikai formája : 1 f3(x3 ) = — exp — X2 3 2CJ2 ahol o a szórás. A két sűrűség függvényével megadott valószínűségi változó összegének eredő sűrűség függvénye — ahogy az irodalomból ismert — A függvény az x = A + l assziptotához tart, 35 Az „A" mérésére ezért az (x—1) mennyiséget használjuk. A mérés hibagörbéje az 5. ábrán látható. A találmány szerinti eljárásnak, amely a valószínűség-sűrűségi függvény differenciálhá-40 nyadosai nullhelyzetéből állapítja meg a mérendő jel nagyságát a fenti egy lehetséges formája bizonyítja i(mint az 5. ábrából látható), hogy zajos jel nagysága lineárisan mérhető úsy, hogy a zaj a mérés pontosságát nem befo-45 lyásolja. Az egymástól szét nem választható periodikus jel és zajból véletlenszerűen végzünk pillanat mintavételezést úgy, hogy a vett minta minden időpillanatban a periodikus jel és zaj 50 pillanatnyi értékével legyen arányos. Így egy olyan impulzus-sorozatot hoztunk létre, melynek amplitúdó eloszlása megegyezik a mérendő jelével. A mintákat fokozatosan, vagy folyamatosan 55 változtatható alsó, és felső küszöbértékű, egy vagy több kapura vezetjük, ahol az összetartozó alsó- és felső küszöbértékek együtt változnak és átfogják a vizsgált amplitúdó tartományt. A kapuk kimenetei egy-egy csatornát alkotnak. 60 Egy kapu esetén a kapu fokozatosan változtatható alsó-, és felső küszöbértéke közé eső nagyságú impulzusokat leszámoljuk, majd egy memóriában tároljuk úgy, hogy a memória-65 rekesz címe a kapu alsó-, és felső küszöbérté-2