A Magyar Hidrológiai Társaság XXXIX. Országos Vándorgyűlése (Nyíregyháza, 2022. július 6-8.)

5. szekció - Hidrológia, hidrogeológia, hidraulika, numerikus modellezés - 2. Batki Bruno Barnabás (NYUDUVIZIG): 2020. évi nyári nagycsapadék okozta árhullám vizsgálata a Marótvölgyi-csatornán

Az átlagoláshoz a Thiessen poligon módszert használtam, majd a poligonokat ArcGIS-ben el­metszettem a vízgyűjtő határával (mivel a poligonok túlnyúltak ezen), ezután a „maradék" po­ligon területét elosztottam a teljes vízgyűjtő területtel és így kaptam egy súlyozási értéket az egyes csapadékmérő állomásokra. Ezzel a módszerrel megkaptam azt a napi 1 csapadékadatot ami jellemző volt a teljes vízgyűjtőre nézve. A potenciális evapotranspirációra (PET) ugyanakkor nem állt rendelkezésre adat. A számítá­sára azonban rengeteg képlet létezik a nagyon bonyolultakról a viszonylag egyszerűekig. Én ez utóbbit választottam, pontosabban a magyarországi viszonyokra jó közelítésként alkalmaz­ható Dunay-módszert, ami a következő képlet szerint számítja a PET-t. PET = 1 — rnk tk 2 — rnk Ahol rnk a relatív páratartalom napi középértéke egész számban kifejezve, tk pedig a napi közép­hőmérséklet. A képlet természetesen nem veszi figyelembe a potenciális párolgást erősen be­folyásoló szelet vagy nettó sugárzást, de egyszerűsége és kis adatigénye miatt esetemben cél­szerű volt alkalmazni. Mivel automaták adatai nem álltak rendelkezésre 1996-tól ezért az Orszá­gos Meteorológiai Szolgálat nyílt adatpolitikáját kihasználva az odp.met.hu oldalon kerestem re­latív páratartalom és átlaghőmérséklet adatokat. Kellő sűrűségű (napi) adatsorként csak a rács­ponti adattömböket tudtam felhasználni, ami azt jelenti, hogy elég sűrű felbontású (néhány km­­es) rácshálóval lefedték Magyarország területét és minden egyes rácspontra számítottak egy értéket. Ezek az értékek egy brutális adatmennyiségű .txt fájlban érhetőek el, melyek évenként 4 megabájtnyi rácsponti számértéket tartalmaznak. Aki látott már .txt fájlt az tudja, hogy a 4 MB ennél a kiterjesztésnél elég komoly érték. Ezért először ArcGIS-ben ábrázoltam egy napot, majd megnéztem hány rácspont esik a Marótvölgyi csatorna vízgyűjtőjére. 9873 db rácspontból 3 db bírt ezzel a tulajdonsággal. Mivel ezt egyenként nehéz lett volna kiszedni 1996-tól 2020-ig min­den egyes napra, ezért az RStudio nevű statisztikai-programozó szoftverben írtam egy egyszerű programot, ami a nagy adatmennyiségű .txt fájlból minden egyes napra kiszedi a szóban forgó 3 db rácspont értékét, majd ezeknek veszi a számtani átlagát és egy .csv fájlt ad eredményül ezek­kel az értékekkel. Azért a számtani átlagot használtam, mivel a 3 db rácspont közel egyenletesen helyezkedik el a vízgyűjtőn, tehát a területi súlyozás nem adott volna lényegesen pontosabb eredményt. Miután végrehajtottam ezt a procedúrát a középhőmérséklet és a relatív páratarta­lom rácshálókra és megkaptam azok napi adatsorait, már könnyű volt kiszámolni a Dunay-kép­­lettel a PET-t. Megvolt tehát az input adatsor. A modell futtatását a korábban már említett RStudio statisztikai-programozó szoftverben végeztem el.

Next

/
Oldalképek
Tartalom