A Magyar Hidrológiai Társaság II. Országos Vándorgyűlése III. kötet, Árvízvédelem – Belvízvédelem (Pécs, 1981. július 1-2.)
SZÁMÍTÓGÉPES PROGRAMCSOMAG A ZALA VIZJÁRÁSÁNAK FOLYAMATOS ELŐREJELZÉSÉRE Hanácsek István - Mekis Éva Vízgazdálkodási Tudományos Kutató Központ r / Budapest A dolgozat célja egy olyan operativ lefolyás előrejelző modell kidolgozása, amely a modell állapotait real -time becsli és ujitja fel, reprezentálja a lefolyás folyamatának legfontosabb jellemzőit, igy a levonulási idő vizhozam függését is /nem lineáris hatás figyelembevétele/. A modell itt ismertetett strukturális részét a Zala üzemirányítási rendszerére alkalmaztuk. Maga a modell egy nem lineáris vizhozamfüggő paraméterű kinematikus hullám, melynek ismeretlen paraméterei - egy rögzített vízhozamszintre -, a lineáris regressziós egyenlet együtthatóinak kiszámításából adódnak. Ezután egy átalakított változatával LKN /legkisebb négyzetek elve/ becslésével is meghatározzuk ezeket a paramétereket, majd belátjuk a kettő ekvivalenciáját. Igy a paraméterbecslés hibája az LKN becslés hibájából adódik. A vizhozamszinteket a vizhozamtartomány több pontjára rögzítjük, igy egy paramétermintát kapunk. A szükséges vizhozamszintnek megfelelő paraméterek lineáris interpolációval határozhatók meg. Ezután az előrejelzés elvégezhető. A jövő feladata a modell egyenleteinek sztochasztikussá tétele és az igy kapott modellegyenletek állapotainak adaptiv becslése, felújítása. 1. A strukturális modell felépítése és elméleti alapjai A lefolyás fizikai törvényeit a Saint-Venant féle hidrodinamikai egyenletek Írják le. Ezek egyszerűsített változatának közelítő megoldásán alapul az itt ismertetett modell egyenlete. A strukturális model l lényegében egy nemlineáris vízhozamtól függő paramé-. terű kinematikus hullám: Q° (t+1) = a o[Q° (t)]Q° (t) + a x [Q° (t)lQ 1 (t) (l) Ez formailag egy aut ó-, és keresztregresszió t jelent, ahol Q 1 a mederszakaszba befolyó; Q az onnan elfolyó vizhozam idősora, a Q és c^ pedig a regresszió paraméterei, melyek fizikai tartalommal is birnak. A modell ismeretlen paramétereit alkalmasan összeállított mintából a legkisebb négyzetek /LKN/ módszerével lehet off-lin e becsülni. Az "alkalmasan" jelző itt azt jelenti, hogy a paramétereket ugy választottuk meg, hogy a ki81
