Hidrológiai Közlöny, 2022 (102. évfolyam)
2022 / 2. szám
Fekete Árpád: A villámárvíz valószínűségének becslése kétváltozós Markov-lánccal 43 Vízhozam idősor H 0 z a m i n t e r v a I I u m Kategorizált vízhozam idősor 3. ábra. Kategorizálási eljárás vízhozam idősorra Figure 3. Tagging mechanism of the streamflow time series A kategorizálási eljárás matematikailag felírva a következő: I 1, ha 0 < xt < Qx Xt = Ii,ha Qi_1 < xt < Qi, i — 2,3, ...,N — 1 \ N,ha xt > Qn-i, ahol az Xt változó a hozam intervallumot jelzi és 0 < Q1 < Q2 < ••• < Qn~i < Qn a vízhozam értékek a kategóriák határain. Az Xt idősor az X — (1, 2,.... N) véges halmazból vesz fel értékeket. A csapadék adatokat is hasonló módszerrel kategorizálhatjuk. A kategorizálás során természetes kérdésként adódik, hogy miként válasszuk meg a kategóriák számát (N) és a kategóriák határait. Erre a legjobb módszer a K- közép algoritmus (Hartigán 1975), mely a nem hierarchikus klaszterelemzési módszerek közül a legnépszerűbb. Ez az algoritmus az adatsor minden egyes elemét ahhoz a klaszterhez (kategóriához) sorolja, amelyiknek a középpontja a legközelebb esik az adott elemhez. A K-közép algoritmus tehát a legjobb particionálást keresi adott K számú klaszterhez az E[P(n,K)\ =Y [x(0 ~ B[L(Í)]]2