Hidrológiai Közlöny, 2022 (102. évfolyam)
2022 / 2. szám
42 Hidrológiai Közlöny 2022. 102. évf. 2. szám 1. ábra. Villámárvíz-veszélyeztetettség Magyarországon (Szabó és társai 2018) Figure 1. The risk of flash floods in Hungary (Szabó et al. 2018) 2. ábra. A Baranya-csatorna vízgyűjtő területe (DD VÍZIG 2019) Figure 2. Catchment area of the Baranya Canal (DDVIZIG 2019) A villámárvizek vizsgálatában a legfontosabb bemeneti paraméterek a csapadékadatok, bár finomabb modellezésekben peremfeltételként a talaj porozitását, előzetes nedvességtartalmát, a felszín hullámosságát, előzetes feltöltöttségét, a növényzet sűrűségét és telítettségét is figyelembe veszik (Pirkhoffer és társai 2010). Számításainkhoz mi csak a csapadék adatokat vesszük figyelembe. A lehulló csapadék hatással van a vízhozamra, így annak a valószínűségét fogjuk kiszámítani, hogy adott csapadék-vízhozam adatsor alapján a jövőben milyen kategóriába esik a lehetséges vízhozam a villámárvíz veszéllyel összefüggésben. Számításaink is megerősítik például azt, hogy nagyszerű döntés volt a Magyarszéki tározó megépítése, melynek vízkárenyhítés szempontjából jelentős szerepe van. (Az új tározó a Baranya-csatorna felső szakaszáról, valamint a Kaszárnya-patakon érkező árvizek visszatartását biztosítja.) SZTOCHASZTIKUS FOLYAMATOK - AZ ADATOK KATEGORIZÁLÁSA Tekintsünk egy Avalószínűségi változót. Tegyük fel, hogy az X kimeneteleit az X1: X2,... sorozat adja meg, ahol az alsó index az időt jelöli. Az ilyen sorozatot sztochasztikus idősornak nevezzük. Az [Xt] változók egy valószínűségi eloszlással rendelkező halmazát sztochasztikus folyamatnak nevezzük. Esetünkben adott egy vízhozam idősor és adott számú vízhozam tartomány. Ezekhez a tartományokhoz egy pozitív egész számot rendelünk. Az idősor minden egyes eleme így azzal a számmal felírható, amely tartományba a vízhozam adat beleesik (a tartományok között nyilván nem lehetnek átfedések). így a vízhozam tartományok szerinti osztályozás eredménye egy másik idősor lesz. Ilyen osztályozást mutatunk példaként szemléletesen a 3. ábrán.
