Hidrológiai Közlöny, 2019 (99. évfolyam)

2019 / 2. szám

Grivalszki Péter: CALTROPe - Innovatív partvédő mű áramlástani vizsgálata szimulációs eljárásokkal 63 12. ábra. A 2D szimulációból adódó mélységintegrált, időátlagolt sebességmező részlete Figure 12. Part of the time and depth-averaged velocity field from the 2D simulation Ahhoz, hogy értékelni tudjuk a kialakuló sebességeket, további kutatások szükségesek többek közt a mangrove ökohidraulikai tulajdonságairól és áramlástűréséről, az idomok áramlási iránnyal bezárt szögéről (Mennyire ve­zeti meg az áramlást, és ennek milyen hatásai vannak a fel­­iszapolódásra?) és az idomsorok duzzasztó hatásáról. Összességében kijelenthető, hogy ilyen kis sebességek esetén számolhatunk az idom környezetében történő hordalékleülepedéssel. Ezen megállapításunkat erősíti a modellezésből kihagyott mangrovecsemeték hatása is, me­lyek - életkoruk függvényében - szintén kiválóan csillapít­ják az általuk alkotott mocsárvidékek áramlásait. ÉRTÉKELÉS, KITEKINTÉS A 2D próbafuttatás rávilágított arra, hogy jó irányban in­dultunk el a nagyléptékű vizsgálatok során, azonban ez rengeteg finomításra szorul. Ahhoz, hogy valósághűbben szimulálni tudjuk a CALTROPe hatását, részletesebb te­­repmodellre és mederfelmérésre lenne szükség, valamint részletes hidrológiai és hidraulikai adatokra. Ha ezek is­mertek, felállítandó egy új numerikus modell, melyet ka­librálhatunk és validálhatunk, valamint tovább vizsgálhat­juk az idomok 2D modellbeli leképezhetőségét. Ezek után következhetnek a kialakítást érintő kísérletek: milyen el­rendezésben és mennyi CALTROPe idom elhelyezésére van szükség a rendszer hatékony működéséhez? Tovább finomítható az idomok figyelembevételének módszere a modellben. Az, hogy a különböző változatok (végtelen henger, kúp, csonkakúp, durva felület alkalma­zása, porózus akadály (Suzuki és társai, 2019)) közül me­lyik az optimális, függhet attól is, hogy milyen vízmély­séggel milyen kezdeti sebességgel számolunk, és milyen magasra építjük az idomrendszert. Erre validálni a jövőben további kismintamodellek eredményeivel lehet. A fent fel­soroltakon túl természetesen további geometriai megoldá­sok is vizsgálhatóak. A kismintakísérletek szerepe a CALTROPe-projektben kimagasló, hiszen egy olyan műtárgy körüli hidrodinami­kai jelenségeket vizsgálunk, mely még soha nem épült meg valós környezetben, valós méretben. Laboratórium­ban lehetőségünk nyílik mozgómedrű kisminta modellek felépítésére a növényzet különböző módú figyelembevéte­lével (a mozgómedrű kismintakísérlet- és a növényzet mo­­dellezhetőségeinek korlátái mellett) (Vargas-Luna és tár­sai 2013, Vargas-Luna 2016), a mederváltozásokat újfajta módszerekkel számszerűsíteni akár a kisminta-modell vi­zének leeresztése nélkül (Gorte és társai 2013). A kísérletek során alkalmazott geometriai elrendezéshez iránymutató lehet a mangrovemocsarakra kidolgozott kri­tikus szélesség elmélet is (Hong Son és társai 2017). Akis­minta modellkísérletek esetén PIV (Hong Son és társai 2018) és PTV (Zsugyel 2016) módszerek tesztelhetőek a vízfelszín alatti és a felszíni áramkép előállításához. A laboratóriumi mérőeszközök folyamatos fejlesztései ma már lehetővé tesznek kisminta léptékű pontszerű léze­res sebességmérést és fenék-csúsztatófeszültség mérést (Measurement Science Enterprise 2016). Laboratóriumi lebegtetett hordalékméréshez kiváló eszköz-együttes az Acoustic Concentration Profiler (ACP) (Admiraal 2000). Számos kutatási eredmény számol be továbbá az Acoustic Doppler Velocimeterről (ADV) mint laboratóriumi horda­­lékhozam-mérési eszközről (Maa és társai 2007, Chanson 2008, Ha és társai 2009). A 2D szimulációk manapság képesek a medermorfoló­giai változásokat is becsülni, azonban erre jelen dolgozat keretein belül már nem került sor. Ajövőben azonban cél­ként kell, hogy a szemünk előtt lebegjen egy olyan modell felépítése, melyben már a medermorfológiai változásokat is számszerűsíteni tudjuk. Ehhezjó kiindulási alapot jelen­tenek a dolgozat 3D futtatásaiból adódó fenék-csúsztatófe­szültség mezők, melyekkel akár validálhatóak is a 2D mor­fológiai eredmények. A modellparaméterek és a módszer­tan pontosításához releváns kutatási eredmények szintén rendelkezésre állnak (Ahmad és társai 2015, Thanh és tár­sai 2017, Ashwin és társai 2018).

Next

/
Oldalképek
Tartalom