Hidrológiai Közlöny, 2015 (95. évfolyam)

2015 / 5-6. különszám - LVI. Hidrobiológus Napok előadásai

84 HIDROLÓGIAI KÖZLÖNY 2015. 95. ÉVF. 5-6. SZ. Módszer GMT GMP TM forrás F P F P F P bodorka hely 9,809 0,0001 2,421 0,0085 5,691 0,0001 mérő 5,839 0,0001 6,673 0,0001 73,037 0,0001 interakció 0,320 0,9995 0,885 0,6123 1,8855 0,0155 küsz hely 7,912 0,0001 3,221 0,0004 7,3949 0,0001 mérő 6,284 0,0002 4,441 0,0001 58,132 0,0001 interakció 0,361 0,9890 0,867 0,6325 1,4161 0,0882 ezüst­kárász hely 17,882 0,0001 9,805 0,0001 3,2112 0,0016 mérő 5,978 0,0001 1,730 0,0558 91,975 0,0001 interakció 0,448 0,9989 0,419 0,9962 1,3849 0,1192 1. tablazat. Az adatsorokon elvégzett kétutas PERMANOVA analízisek eredményei. A szignifikáns (p<0,05) értékeket félkövér betűtípussal emeltük ki. Értékelés A több mérő személlyel, több fajon, több morfometri- ai módszerrel elvégzett morfometriai vizsgálat soroza­tunk eredményei alapján megállapítható, hogy az össze­hasonlított módszerek mindegyikénél kimutatható a mé­rést végző személyek eredményekre gyakorolt szignifi­káns hatása. Ugyanakkor ezek a hatások csak a TM ese­tében voltak olyan jelentősek, hogy felülírták a gyűjtőhe­lyek elkülönülésre gyakorolt hatásait. Hangsúlyoznunk kell azonban, hogy a vizsgált állományok egy vízgyűjtőn belüli, hasonló környezeti feltételeket biztosító mintahe­lyekről származnak, így valószínűleg a köztük lévő mor­fometriai eltérések sem lehettek igazán számottevőek. Míg a küsz és a bodorka esetében a három összevetett módszer ismételhetősége szignifikánsan csökkent a GMT, GMP és TM sorrendben, addig az ezüstkárász e- setében a GMT és GMP ismételhetősége között nem ta­láltunk szignifikáns különbséget. Ez vélhetően annak tudható be, hogy az ezüstkárász karakterisztikusabb pik­kelyalakkal jellemezhető, mint a másik két vizsgált faj, így ezen a mérőpontok jobban beazonosíthatók, mint a testen kijelölt pontok. Eredményeink tehát felhívják a fi­gyelmet arra, hogy a morfometriai vizsgálatok tervezése­kor a vizsgálni kívánt faj adottságainak ismeretében (ú.n. pikkelyalak) minden esetben érdemes mérlegelni, hogy milyen módszerrel történjen a vizsgált tulajdonságok számmá konvertálása. Emellett az eredmények értékelé­sekor, különösen akkor ha vizsgálataink célja, hasonló környezeti adottságú élőhelyeken vagy egymáshoz közel fekvő állományok morfometriai különbségeinek feltárása fokozottan szem előtt kell tartani, hogy az általunk vizs­gált mindhárom módszer, különböző mértékben ugyan de egyéni, szubjektív hatásokkal terhelt. Köszönetnyilvánítás: Munkánkat a TÁMOP-4.2.2.A-1 l/l/KONV-2012- 0038 azonosítójú pályázat támogatta. Irodalom Anderson M.J. (2001) A new method for non-parametric multi­variate analysis of variance. Austral Ecology 26:32-46. Amqvist, G., & Martensson, T. (1998) Measurement error in geometric morphometries: empirical strategies to assess and reduce its impact on measures of shape. Acta Zoologica Academiae Scientiarum Hun- garicae, 44(1-2), 73-96. Elliott N. G., Haskard K. and Koslow J. A., (1995) Morphometric ana­lysis of orange roughy (Hoplostethus atlanticus) off the continental slope of southern Australia. J. Fish Biol. 46,202-220. Ibanez, A. L., Cowx, I. G., & O'Higgins, P. (2007) Geometric morpho­metric analysis of fish scales for identifying genera, species, and lo­cal populations within the Mugilidae. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 64(8), 1091-1100. Jorgensen, H. B., Pertoldi, C., Hansen, M. M., Ruzzante, D. E., & Loe- schcke, V. (2008) Genetic and environmental correlates of morpho­logical variation in a marine fish: the case of Baltic Sea herring (Clu- pea harengus). Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 65(3), 389^400. Klingenberg, C. P. (2011) MorphoJ: an integrated software package for geometric morphometries. Molecular Ecology Resources, 11(2), 3530-357. Lee, J. C. (1982) Accuracy and precision in anuran morphometries: ar­tifacts of preservation. Systematic Biology, 31(3), 266-281. Lehtinen, R. M., Glaw, F., Andreone, F., Pabijan, M., & Vences, M. (2012) A new species of putatively pond breeding frog of the genus Guibemantis from southeastern Madagascar. Copeia, 2012(4), 648- 662., Lindsey, C. C. (1963) Sympatric occurrence of two species of hump­back whitefish in Squanga Lake, Yukon Territory. Journal of the Fisheries Board of Canada 20.3: 749-767. Nowak, M., Mendel, J., Szczerbik, P., Klaczak, A., Mikolajczyk, T., Ozga, K., & Popek, W. (2011) Contributions to the morphological variation of the common gudgeon, Gobio gobio complex (Teleostei: Cyprinidae), in the upper Vistula drainage (southeast Poland). Archi­ves of Polish Fisheries, 19(1), 37-49. Rohlf, F. J. (2010) tps dig2, digitize landmarks and outlines, version 2.16. Department of Ecology and Evolution, State University of New York at stony brook. Rohlf, F. J. (1990) Morphometries. Annual review of Ecology and Sys- tematics 21: 299-316. Anderson, M. J. (2001) A new method for non-parametric multivariate analysis of variance. Austral Ecology 26:32-46. Trapani, J. (2003) Geometric morphometric analysis of body-form va­riability in Cichlasoma minckleyi, the Cuatro Cienegas cichlid. Envi­ronmental Biology of Fishes, 66(4), 357-369. Accuracy and subjectivity analyses of three ichthyological morphometric methods Abstract: In present study three widely used fish morphometric methods, the landmark based Geometric Morphometry on Body (GMB) and on Scales (GMS) and the Traditional Morphometry (TM) were compared to each other from the aspect of repeatability and subjectivity. Our aims were to assess how the method, and the between expert variabilities affect the results of the analyses made on the same subjects. Therefore 30-30 specimens of three common Cyprinid species (bleak, roach, prussian carp) collected from three sampling sites were measured. After tagging by individual marks and scale sample collection, high resolution digital image of each specimen were taken. After these procedures the studied individuals were preserved in 4-10% formalin solution. GMB (on 11 variables) and GMS (on 7 variables) analyses were processed on digital images of bodies and scales. TM (16 variables) measurements were made on the conserved specimens using digital caliper by the same experts. All data were

Next

/
Oldalképek
Tartalom