Hidrológiai Közlöny 1973 (53. évfolyam)

7. szám - Salamin András: A Zagyva–Tarna komplex vízgazdálkodási rendszer. III. Önszabályozó vízgazdálkodás

Salamin A.: A Zagyva— Tarna . .. III. Önszabályozó vízgazdálkodás Hidrológiai Közlöny 1973. 7. sz. 323 Hatvan o-»-o Út, értelmezett iránnyal Lefolyás transzformáció Csapadék transzformáció Meder transzformáció • Csapadékmérő {alapadat) © Vizallásméri (kontroladat) 0. ábra. Lefolyási modell gráfsémája Fig. 9. Graph diagram of runoff model latjyva patak -pásztái szelvény F'iiMkm 1 L-hatekony csapadék összege [mm] 8 10 Umax ß/s mmj 10. ábra. Í7 max jellemzése Fig. 10. Characterization of ttmax JELMAGYARAZAT: Empirikus sűrűségfüggvény •— Empirikus eloszlásfüggvény folytonos közelítése 11. ábra. Átlagos lefolyási hányad ( ß eloszlása) Fig. 11. Distribution of the average runoff ratio tak. A függó változók az ismertetett transzformációkkal a modell feíépítésének megfelelően meghatározhatók. Nehezebb azonban a helyzet a független valószínűségi változók jellemzésénél. Először is értelmezzük az ese­ményteret, melyben a valószínűségi változókat jelle­mezni kívánjuk. Legyen a teljes esemónytér a lefolyási periódus, melyben —- a csapadókidősorok ismeretében — a lehetséges lefolyások (árhullámképek) eloszlását kí­vánjuk meghatározni. A modellnél felhasznált valószí­nűségi változók (1. táblázat): ß ós U max- A Rakaca víz­gyűjtő adataira végzett részletes vizsgálat [1][2], a két paraméter közt, elfogadható közelítésben hiperbolikus típusú függvénykapcsolatot eredményezett (10. ábra): C/max = /(/3, L) = f{ß, ff), (8) ahol L = ßH a hatékony csapadék összege, H a lehullott csapadék összege. A függvény fizikai értelmezéséhez rögzítsük a háromvál­tozós kapcsolat L értékét (L = const), ekkor ß értékének csökkenése rögzített L mellett a lehullott csapadókösz­szeg (II,) s ezzel általában az esőintenzitás értékének nö­vekedését jelenti, ami az egységnyi árhullámkép maxi­mális ordinátájának (Dmax) növekedését vonja maga után. A (8) összefüggés figyelembevételével tehát csak egy független valószínűségi változót használ a mo­dell: ß átlagos lefolyási hányadot, U mH X (8) alapján (1) értelmezése szerint függő valószínűségi változó lesz. ß valószínűségi változó eloszlását a 11. ábra szemlélteti. A lefolyási modell input adatai közt van való­színűségi paraméter is, tehát az output értékek is valószínűségi paraméterrel jellemzett összefüggé­sek lesznek. A vázolt lefolyási modell előnye, hogy a (8) összefüggésben szereplő H csapadékösszeg (vagy a lefolyást kiváltó csapadék idősorának) statiszti­kai elemzése [4] után a modell méretezésre is hasz­nálható, output-ként statisztikailag értékelt víz­hozamidősorokat ad, ami mind vízrendezési fela­datokra, mind pedig tározók méretezéséhez nagy segítséget jelent.

Next

/
Oldalképek
Tartalom