Vízügyi Közlemények, 2002 (84. évfolyam)

4. füzet - Klemeš, Vit: A simuló eloszlásfüggvények és az L-momentumok fetisizálása a hidrológiában

A simuló elosziásfiiggvények és az l-momentumok fetisizálása a hidrológiában 651 Основные противоречия теории анализа частоты заключаются в том, что, вопервых, она предполагает взаимную независимость наблюденных величин, вовторых, она принимает такие способы, в случае принятия которых самые большие экстремальные величины весьма детерминистически зависят от самих меньших событий. Дальнейшее противоречие, что пока вероятности случайных элементов некоторой выборки составляют также случайную выборку равномерного вероятностного распределения, то в гидрологической практике упорядоченные элементы некоторого гидрологического ряда наблюдения изображаются через одинаковый интервалл (рис. 2). К элементам случайной выборки с неизвестным вероятностным распределением нельзя было предварительно определить интерваллы позизиии: эта неуверенность хорошо показываются полосой рассеивания на рис. 4

, где изображено 10-10 разных реализаций „одинаковой вероятности", взятых из выборок с разной длительностью, и на рис. 5, которой был составлен на оснований 500 реализаций „одинаковой вероятности" согласно кривой распределения на рис. 1. Широкая полоса рассеивания обосновывает и оправдывает любую „модель распределения". Автор особенно опасным считает применение способа линейных моментов (Lmomentum), предложенного и распространенного в последние десятилетия (Hosking и Wallis, 1997) для проверки согласия теоретических „сглаживающих" кривых распределении, во-первых из-за произвольного выбора весовой функции (уравнение (8), рис. 6), и главным образом из-за того, что способ является нечувстиительным к величинам, „выходящим" за пределом статистической выборки и таким образом ухудшает надежность проектирования размера сооружения. Подводя итогы можно сказать, что чрезмерное „математизирование" анализа частоты в последние 50 лег не увеличило надёжность оценки больших экстремальных величин и таким образом не улучшило возможности определения надёжности тех сооружений, проектные характеристики которых основывается на вероятностных расчётах. Модели распределения, принятые в наши дни хотя соответствуют строгим условиям математики, ничуть не пригоднее - наоборот являются менее пригодными - для оценки вероятностей редких событий, чем способ, основанный на продолжении на глаз кривой продолжительности, практикуемый более 50 лет. Это является следствием того, что способы, принятые в наши дни, более опираются на те части рядов наблюдений, которые либо содержат информации, вводящие в заблюждение по большим крайным величинам, либо не являются интересными, поскольку к ним любая модель распределения может быть применяться. Таким образом большая часть теории анализа частоты, если и кажется строгой и элегантной, является неверной, даже опасной. Она вызывает иллюзию такого знания, которое в самом деле не существует, и это иллюзия более опасное, чем признание незнания. Экстремальные гидрологические величины естественно необходимо принимать во внимание во всех тех случаях, когда возникает вопрос надёжность сооружений, связанных с водой независимо от того, что есть возможность научно определить вероятность этих событий или нет. Ortega у Gasset уже полвека назад высказал: Жизнь не сможет ждать, пока науки научно не объясняют мировой универс". Поэтому необходимо опираться лишь на догадывания, но не было бы полезным обивать эти догадывания нимбом строгости и научности. В интересах честной практики более плодотворным является - в согласие нынешней нехватки достоверной научной базы по экстраполяции верхней части кривых распределения - применять с проффесионального согласия более простые способы экстраполяции (Klemen 1987). При этом нужно продолжать работы в интересах понимания „гидрологической игры с кубиками" (Eagleson 1972. Klemes 1978).