Vízügyi Közlemények, 1984 (66. évfolyam)

4. füzet - Rövidebb tanulmányok, közlemények, beszámolók

Becslőmodell a vízügyi szakmunkaerő összetételének elemzéséhez 613 1FFLS — \ "ijkl = 0, minden (г, j, к, Г) $ H ( = 1, minden (г, j, k, í) $ H \ ' ahol aw = 0, ha i. és j. működési területek és/vagy ha k-l kombináció és/vagy ha i-k-l vagy j-k-l kombinációk kizáróak. Megjegyzem, hogy a

iJ

ki értelmezése azonos az x endogén változóéval. Ha lehet, a fenti becslést is finomítani kell a szervezetcsoport-információk felhasználásával. Az a priori összetétel ebben az esetben = 0, minden (i, j, к, l, m)$ H = 1, minden (;, j, к, l, m)$ H 1

F F LS — Л "ijklm Az Oijum értelmezése megfelel az x endogén változóénak. A modell A

F

F a priori szerkezet mátrixa burkoltan azt a feltevést fejezi ki, hogy a változók kiindulásul vett eloszlása (egyenletes eloszlás feltételezése az a

ij

ki = 1 elemek között) a tényleges helyzetet tükrözi. Ami a dolog matematikai oldalát illeti, ez a modell egyik elvi kiinduló alapjából, a Bayes-féle módszerből következik, amely megengedi e feltevések bizonyos mértékű szubjektivitását. A kiindulásul vett a priori becslések jóságára részben a számítások eredményeiből kell következtetnünk. IRODALOM Halász M.: A szakmunkaeró-struktúra előrejelzés metodikai alapjai. Magyar Vízgazdálkodás, 1984/5. Willekens, F. Pör A.-Raquillel, R : Entropy, multiproportional and quadratic techniques for inferring patterns of migration from aggregate data. In: Advances in Multiregional Demography. Szerk. A. Rogers. HASA, Laxenburg, Ausztria, 1981. Willekens. F.: Multidimensional population analysis with incomplete data. N.I.

D.I. Kut. jelentés, Voorbug, 1981. О модели оценки состава квалифицированной рабочей силы для водного хозяйства д-р XAJIAC Миклош, экономист Автор представляет математическую модель для методического обновления долгосрочного планирования рабочей силы. Обоснование статистического анализа состава квалифицированной рабочей силы водного хозяйства к применению многопараметровых статистических методов. Для разработки метода был использован метод оценки по максимальпному правдоподобию. Основные принципы модели, её структура, эндогенные и эгзогенные переменные, стратегия её применения освещают подход, который был использован при анализе поставленной задачи.