Vízügyi Közlemények, 1984 (66. évfolyam)

1. füzet - Kontur István: Előrejelző modellek paramétereinek becslése vízállás és vízálláskülönbségek alapján

46 Kontur István es így: -0,0399^-0,4605-0,1197 ^2[ooi] 1 — 0,0399

2 a^ = 0,4605-0,0399-0,1197 = 45 ^2[ooi] 1 —0,0399 Ahonnan b

x = 0,024 43 — és b

2 = 0,429 77 — . I_2 dj L2 dj Az összeadó állandó a = -0,024 43 • 435 = - 10,629 — . L2 dj Az előrejelzési hiba a két nap időelőnyű előrejelzés esetén: „ _ „ 1/• g|140

1 L ,„(2| aA\ 122

| h .„(2) = "e с

т/|2[001] \ 1 "1 М140Ы1001] 2 'J[ 122]^2[001] ' 2(001] f

fJ»(001] = 39,973 |/l +0,101 48 • 0,1197-0,456 45 • 0,4605 = 39,973 . Látható, hogy ez az előrejelzési modell két nap időelőnnyel már nem túl megbízható, de mint példa, az időelőny változtatás hatásának bemutatására, a vízálláskülönbségekkel dolgozó modellek szemléltetésére alkalmas. IRODALOM Box, G. E. P.-G. M. Jenkins: Time Series Analysis Forecasting and Control. Holden-Day San Francisco 1970. Kontur I.-Szöllösi-Nagy A.: A kovariancia- és korrelációfüggvények elméletének és becslésének áttekintése. Hidrológiai Közlöny 1973. 9-10. sz. Kontur I-Kőris К-Winter J.: Hidrológia és hidrometria IV. (Hidrológiai előrejelzések). Szakmérnöki jegyzet. Tankönyvkiadó 1976. Kontur I.-Koris K.-Winter ].: Hidrológiai számítások I—II. Egyetemi jegyzet. Tankönyvkiadó, 1980. Kontur /.: A Bodrog előrejelzése. Témajelentés a VITUKI részére, BME, WI. Vízgazdálkodási Tanszék, 1980 (kézirat). Kontur L: Előrejelzési időelőny és pontosság közötti összefüggés ARMA modellek esetén. Hidrológiai Közlöny, 1983. 6. sz. Korbély J.: A Tisza szabályozása. Debrecen 1937. Péch J.: Vízjelzés (Tanulmányok a várható vízállások előrejelzéséről). Vízrajzi Évkönyvek VI. kötet, 1891. és 1892. (hatodik és hetedik) évfolyam Budapest 1895 és VII. kötet 1893. és 1894. - (nyolcadik) évfolyam Budapest 1897. Szesztay K.: A folyók vízjárásának előrejelzése. Kandidátusi disszertáció. Budapest 1954 (kézirat). Оценка параметров прогностических моделей с учетом уровня воды и его риращений д-р КОНТУР Иштван Автор задался задачей расчета параметров - коэффициентов - прогностических моделей при помощи исходных корреляционных функций, предпологая, что помимо данных об уровнях воды, распологаем также данными о приращениях уровней воды. Формула квадрата дисперсции приращений уровня, отмеченная № (6а, б) расчитывается через форулу корреляции между приращениями (7). Формула (8а, б) применяется в том случае, если расчитывается т.н. смешанная корреляция т.е. между уровнями и приращениями уровней. В параграфе 3. автор дал краткое описание метода оценки параметров линейных прогностических моделей по принципу наименьших квадратов. Он отметил, что для оценки параметра - определения коэффициентов нормально-