Vízügyi Közlemények, 1983 (65. évfolyam)

3. füzet - Bartha Péter-Szöllősi-Nagy András-Harkányi Kornél: Hidrológiai adatfeldolgozó és előrejelző rendszer. A Duna

A Duna hidrológiai adatfeldolgozó és előrejelző rendszere 389 работы „on-line". В распоряжении описаний вида пространства состояний для реконструкции могут быть применены фильтрационные процедуры, напр. фильтр Кальмана. Названные алгоритмы могут быть реализованы на микрокомпютерах. Превым шагом цифровых фильтрационных техник является построение адекватной дискретной модели. Примененная модель является адекватной дискретизацией непрерывной каскадной модели Калинина-Милюкова H эта. Резидуали дискретной детерминистической модели описываются моделью АРМА непостоянного порядка. Реконструкция прогнозов выполняется либо непрерывной коррекцией (статический случай), либо посредством фильтра Кальмана (динамический случай), (рис. 4.). Статья рассматрывает интерактивную вычислительную программу, разработанную для первичной обработки вводимых данных. Прогон програм осуществляется на ЭВМ мощностью в 64 килобайт. Опыт оперативно применения иллюстрируется на примере участка Дуная между створами Вена (Австрия) - Мохач (Венгрия), (рис. 5.) Схема потока гидрометеорологических информаций, выпускаемых бюро прогнозами представлена на рис. 6. * * * Hydrological data processing and forecasting system. The Danube River by P. BARTH A. Dr. A. SZÖLLÖSI-NAGY and Dr. K. HARKÁNYI Hydrological forecasting has always been of paramount importance in Hungary. The Hydrographic Service was established in the last century and its main functions included the compilation of flood forecasts and issuing flood warnings. Parallel to the growth of property values in the protected flood plains the development/perfection of forecasting techniques became increasingly important. A national rescarch-developmcnt projcct oriented at forecasting was launched in 1979. For a general description of this project rcfcrcncc is made to the paper by Bartha and Szöllösi-Nagy. 1982. One of the principal objectives of the project was to develop a real-time forecasting technique for the Danube. The main elements of this system are described here, specifically -the system of data collection/communication (Fig. 1). -the system of primary data processing (Fig. 2) and - the mathematical models used in routine operative work (Fig. 3). The real-time operational hidrological forecasting models developed are based on state-space description. This is justified by the fact that by adopting state-space techniques the forecasts/ parameters can be updated effectively in an on-line mode of operation. In the possession of the statcspace description updating is possible by filtering procedures, such as the Kaiman filter. These algorithms can be realized on microcomputers. The first step in digital filtering techniques consists of developing an adequate discrete model. The model adopted is an adequate discretization of the continuous Kalinine-Milyukhov-Nash cascade. The residuals of the discrete deterministic model are described by an ARMA model having a variable order number. The forecasts can be updated by continuous correction (static case), or by a Kaiman filter (dynamic case) as shown in Fig. 4. The interactive computer programme developed for primary processing of the input data is reviewed. The programmes are run on a computer of 64 Kbyte capacity. The experiences gained with operative forecasting are described for the Danube section from Vienna (Austria) to Mohács (Hungary), shown in Fig. 5. The flow of hydrometeorological information from the forecasting centre is illustrated in Fig. 6. * * * Ein System für hydrologische Datenverarbeitung und Vorhersage: die Donau von Dipl.-Hydr. Péter BARTHA, Dr.-Ing. András SZÖLLÖSI-NAGY und Dr.-Ing. Kornél HARKÁNYI Der hydrologischen Vorhersage kam in Ungarn immer eine besonders hohe Bedeutung zu. Der Hydrographische Dienst wurde im vorigen Jahrhundert gegründet und eine seiner Hauptaufgaben bildete die Erstellung von Hochwasservorhersagen und Warnungen. Mit der Zunahme des vor