Vízügyi Közlemények, 1983 (65. évfolyam)

3. füzet - Kovács György: Az árvizek előfordulási valószínűsége számításánek kérdései

342 Kovács György Csorna J.-Szigyártó Z.: A matematikai statisztika alkalmazása a hidrológiában. VITUKI, Budapest, 1975. Reimann J.: Árvizek jellemző adatainak statisztikai elemzése. Hidrológiai Közlöny, 1975. No. 4. p. 157. Szesztay K.: Hidrológia I. Felsőfokú Vízgazdálkodási Technikum. Tankönyvkiadó, Budapest, 1963. Todorovic, P.-Zelenhasic, E.: A Stochastic Model for Flood Analysis. Water Resources Research, Vol. 6. p. 1641, 1970. Zelenhasic, E.: Theoretical Probability Distribution for Flood Peaks. Hydrologv Papers, Colorado State University, Fort Collins, No. 42. 1970. Zsuffa, I.: Az 1970. évi Tisza-völgyi árvíz előfordulási valószínűségének vizsgálata (Az 1970. évi Tisza-völgyi árvíz műszaki tapasztalatai. MTA OVH-MHT konferencia). VÍZDOK, Budapest, p. 102. 1972. * * * Расчет вероятности повторения паводков д-р КО В А Ч Дёрдь Исследования автора направлялись на приведение математико-статистических методов расчета паводковых расходов к системе, позволяющей использовать и физические информации, содержащиеся в данных. В интересах этого произведена попытка сформулировать физические истолкования трех основных условий применимости статистических методов: Репрезантативностъ. Автор пришел к выводу о том, что выборки, составляемые из местных максимумов, превышающих заданное пороговое значение лучше характеризует вероятностный процесс паводков, чем выборки, элементами которых являются только максимальные за год значения. Исходя из этого - и учитывая, что таким образом из относительно коротких рядов наблюдений удается составять выборки, поддающиеся статистическому анализу - к использованию рекомендуются только такие статистические методы, которые в качестве исходных оперуруют с выборками, составляемыми по признаку превышения заданного порогового значения. Однородность. Проверка, применяемая в настоящее время информирует лищь о временном постоянстве (или непостоянстве) условий стока. Не менее важно однако установить внутреннюю, структурную однородность рядов данных по таким факторам, как изменения в соотношении базисного и паводочного стока, варьирование метеорологических ситуаций, которые приводят к образованию паводков. Поскольку упомянутым факторам свойственны сезонные колебания, считается обоснованным исследования проводить отдельно для разных сезонов года. Характеристики сезонных групп месяцев (количество, продолжительность, граничные даты) должны определяться в соответствии с действительным водным режином отдельно по речным системам. Независимость. По сути дела речь идет не о статистической а о физической независимости элементов выборок. Такому критерию можем удовлетворить в том случае, когда при отборе местных экстремумов рабочие интервалы подбираем так, чтобы суперпозиции отдельных паводочных воли отсеивались с высокой степенью надежности. Исследования показали, продолжительность дефинированного таким образом „интервала пямяти" не оказывает существенного влияния на результаты расчета. Поэтому - пока дальнейшими исследованиями не будут установлены более точные критерии обеспечения независимости данных - для малых водотоков применимо отбирать локальные экстремумы за пятидневные интервали времени. На основе сказанного для выполнения статистических исследований наиболее подходящим считаетсяй метод Тодоровича и Зеленазича (1970). Вероятность превышения заданного порогового значения относительно общему количеству элементов выборки расчитывается по уравнению (1), а вероятность первышения за годовые интервалы - по формуле (5). Для определения вероятного количества превышений считается приемлемым прменение распределения Пуассона с учетом предложения Рейманна(\915) о том, что для выполнения исследования год должен разбиваться на несколько групп месяцев. Расчет в этом случае ведется по уравнению (3). При выполнении статистических исследований, однако, в двух случаях - для лучшего приближения и в интересах гидрологического соответствия - следует применять отличный от привычного подход: Проверка согласия теоретических и эмпирических функций распреде-