Vízügyi Közlemények, 1983 (65. évfolyam)

3. füzet - Kovács György: Az árvizek előfordulási valószínűsége számításánek kérdései

Az árvizek előfordulási valószínűsége 343 лепия. Будь то для выборки из максимумов, превышающих заданный порог, будь то для выборки, составляемой из всех локальных максимумов перед подбором сглаживающей теоретической функции распределения целесообразно произвести трансформацию стоковых данных согласно уравнению (9). Показатель степени п в данном выражении изменяется в пределах 0,4-0,667 в зависимости от характера связи между расходами и уровнями воды, среднее его значение п = 0,5. Подбор порогового значения. В интересах того, чтобы этот порог могли считать гидрологическим параметром, характеризующим речную систему в целом, для его определния рассматрываем совокупность всех локальных максимумов. Следует, значит, отобрать все максимумы - сокращая их количество лишь с учетом „интервала памяти" для повышения вероятности независимости элементов быборки - и следует определить три параметра гаммараспределения, хорошо согласующегося с эмпирическим распределением (Q

0, к, X). Разумеется, в интересах исключения структурной неоднородности эту опрерацию мы должны выполнить также разбиванием года на группы месяцев. При известных значениях упомянутых трех параметров пороговое значение расчитывается по уравнению (12). Такой порог обладает тремя преимуществами: - его гидрологическая интерпретация едина для всех створов; - можно доказать, что совокупность значений, превыжающих этот порог достоверно согласуется с экспоненциальным распределением [в случае данных в виде расходов воды предварительно производится трансформация по уравнению (9)]; - количество превышающих паводочных волн, как правило, еще оказывается достаточным для выполнения статистических исследований (30-60% от общего количества локальных максимумов превосходит пороговое значение; на размер %-го соотношения влияет ассиметрия исходной совокупности). В свете изложенного статистические методы для расчета паводков различной повторяемости могут быть улучшены при учете соотношений, вытекающих из физического характера данных. Автор надеется, что дискуссия по его предложениям, выполнение дальнейших проверочных расчетов и систематизация новых идей, возникающих при этом могут привести к сформированию единообразно применимого расчетного метода. * * * Estimation of flood frequency by Dr. Gy. KOVÁCS The objective of the present study was to arrange methodologically the application of the mathematical-statistical methods used for estimating flood flows of diffrent probability, in a way to utilize also the physical information content of the data. In the interest thereof an attempt has been made at the physical interpretation of the three fundamental criteria inherent in any statistical approach. Representativity. The population comprising the local maxima surpassing the threshold value was found to describe the probabilistic process of flood occurrence in a positively more representative manner than a sample composed of the annual peaks. For this reason and since a population large enough to be accessible to statistical analysis can thus be formed from relatively shorter data series as well, only statistical methods are recommended for application, in which the maxima surpassing the threshold level are comprised in the sample to be analysed. Uniformity. The check presently applied provides information on the constancy or variability of runoff conditions alone. The inherent structural uniformity (homogeneity) of the data series is, however, also an important consideration, which may be upset by changes in the ratio of base flow to peak flow, further by differences in the meteorological situations triggering the floods. Since these factors are subject to seasonal variations, the analyses should be performed separately for shorter periods of the year. The characteristics of the groups of months (their number, length, terminal