Vízügyi Közlemények, 1981 (63. évfolyam)
2. füzet - Baranyó Géza: A bevlízkárok matematikai modellezése
260 Baranyó Géza Az alkalmazott jelölések: A — regressziós állandók, .Bj — regressziós együtthatók, a 1 — a becslés (kár) becsült szórása (közelítő pontossága), ßi — regressziós együttható egyenletbeli súlya, i — a változó jele, 1...9, n — a vizsgált évek száma, X, — az egyes jellemzők értékének számtani közepe. A Szlávik L. segítségével a számítógép által végzett számítások, ill. a felírt egyenletek, regressziós függvények számszerű értékei az alábbiak (mértékegységük a korábban közölt jellemzőkkel megegyező): (12) X 1 =-244,158 + 0,6192x 2, (13) X x = -176,726 + 0,291x 2+2,8553x 3, (14) X 1 = - 84,632-0,01 23.t, +2,3946:r 3+ 3,2693x 4, (15) X x= — 64,237 + 0,0124x 2 + 2,4941 x 3 + 2,945x 4 — 0,9278.r s, (16) X 1 = -44,139 + 0,1395x 2 + 0,8139x 3 + 3,8358x 4-0,2212x 5-0,6345x f l, (17) Xj = 81,97 + 0.0395x 2 + 2,3579x 3 + 3,0396.r 4 - 0,112x s -1,988x f, - 0,236x 7 + +0,3731x 8, (18) X 1 = l 29,443-O,952x 0. A regressziós együtthatókat a saját szórásukkal is kifejezhetjük. Az észlelt adatok szórását az összefüggés adja (VIII. táblázat). A legmagasabb (0,69) értéket a (12) egyenlet csapadéktényezője szolgáltatja. Ennek értéke azonban az elöntési idő figyelembevételével jelentősen csökken. A három legfontosabb hidrológiai tényező a belvízkárokkal szignifikáns kapcsolatban van, ezért ezek súlyozott tényezői általában magasak, míg a kárral csupán közvetett kapcsolatban levő másik 3 tényező (csatornasűrűség, éves léghő, talajvízállások) említett jellemzői kis értékűek. A két függvénykapcsolat szórásainak (aj) és korrelációs tényezőinek átlekintését a IX. táblázatban adjuk meg. A kár előidézésében a legjelentősebb szerep a korrigált éves területi csapadékösszegnek jut. Nagysága: R 2 = 47%. Újabb változónak, az érzékenységi tényezővel javított elöntési időnek a figyelembevételével az alábbi kapcsolatot (R 2 = 62,44%) 15,44%-kal növelhetjük. Az éves 6.1. A kapott regressziós egyenesek és kiértékelésük 6.2. Az összefüggések értékelése (19)
