Vízügyi Közlemények, 1981 (63. évfolyam)

2. füzet - Baranyó Géza: A bevlízkárok matematikai modellezése

Belvízkárok matematikai modellezése 261 VIII. táblázat Hegressziós együtthatók A regressziós A ß együtthatók súlyainak értékei együtthatók szórása A Bi Bs Вл Вь В, В7 -Bs Újabb változó si+l 214,5 272 45,7 38,8 19,3 8,4 79 65 12. egyenlet 0,69 csapadék 13. egyenlet 0,32 0,53 elöntési idő 14. egyenlet - 0,0138 0,45 0,53 lefolyás 15. egyenlet 0,0139 0,47 0,47 -0,073 csatornasűrűség 16. egyenlet 0,1575 0,152 0,61 0,017 -0,0217 léghő 17. egyenlet 0,044 0,44 0,48 0,0089 0,068 - 0,077 0,098 talajvízállások IX. táblázat Függvénykapcsolat összetartozó értékei Ая összefüggés jele Ol Ri lt\ •ßt min Újabb változó 12. 185,950 0,6856 0,4700 0,5300 0,400 csapadék 13. 160,397 0,7902 0,6244 0,3756 0,58 elöntési idő 14. 138,540 0,8566 0,7338 0,2662 0,71 lefolyás 15. 141,220 0,8591 0,7380 0,2620 0,69 csatornasürűség 16. 170,790 0,7988 0,6380 0,3620 0,49 léghő 17. 152,246 0,8639 0,7463 0,2537 0,50 talaj vízállások 18. 255,379 0,0801 0,0004 0,9996 0,03 lefolyási értékeknek újabb tényezőként való figyelembevétele a kapcsolat szorosságát (R

2 = 73,38%), újabb 10,94%-kal emeli. A csatornasűrűség változásának a figyelembevétele a korábbi kapcsolatot kisebb mértékben (7f

2 = 73,8%-ra) de még mindig növeli. A közölt változások kifejezői az egyes tényezők szerepének. Az éves léghőmérséklet már az előbbi kapcsolat szorosságát 10%-kal csökkenti a szórás egyidejű növelése mellett, bizonyítva azt, hogy az évenként keletkező belvízkároknak az évenkénti átlagos léghőmérséklettel nincs kapcsolata. A talajvízállásoknak a független változók közé sorolása a szórást csökkenti, a determinációs együtthatót növeli. Hatékony jellemzőként vehetjük figyelembe, mert a teljes kapcsolatot 10,83%-kal növelte. Az évenkénti belvízkárnak a csapadékkal, elöntési idővel, éves lefolyási tényezővel, mint legfőbb hatásokkal alkotott 73,38%-os determinációs tényezője, a jelenség viszonylag pontos leírását adja. Ha az elhanyagolt párolgási is figyelembe tudnánk venni, a függvénykapcsolat szorosabb lehelne. Sajnos adathiány miatt ezt a tényezőt nem vehettük figyelembe.