Vízügyi Közlemények, 1975 (57. évfolyam)

4. füzet - Károlyi Csaba: Adathiányos vízgyűjtők vízkészlet meghatározása

554 Károlyi Csaba versant et pour classer l'importance des variables déterminantes. Les deux méthodes ont fourni des résultats presque identiques. Il a constaté que-d'entre les 13 paramètres étudiés- la grandeur du bassin versant, l'élévation moyenne du territoire, la pente moyenne du lit, la différence d'élévation dans le lit et la «recette mensuelle spécifique (ou bien, au lieu de cette dernière, la recette spécifique du mois précédent, ou la recette annuelle spécifique) peuvent être considérées comme variable indépendante. Différentes combinations des équations régressives ont été élaborées pour la détermination des paramètres du débit. En vue de déterminer les relations de régression, le procédé de l'auteur était de chercher la variable ayant la plus forte corrélation avec la variable de but, variable qu'il a considérée comme variable explicative. Ensuite il a calculé les coefficients de corrélation partielle relatifs à la variable de but standardissée, d'où il a élargi pas à pas le système d'explication à l'aide de la variable montrant une action significative. 1. La meilleure estimation du paramètre est fournie par l'élévation moyenne du bassin versant, la différence d'élévation pouvant être mesurée dans le lit même, la recette spécifique du mois précédent, la recette annuelle totale, la recette mensuelle spécifique, la superficie du bassin versant et la pente moyenne du lit. 2. Dans la cas a il n'existe pas une relation uniforme acceptable pour tous les mois. Suivant le cas, ce sont. — la recette moyenne mulliannuelle totale, ta valeur spécifique de la recette moyenne et du mois précédent, ainsi que la recette annuelle spécifique ((mois V, VII, VIII, X, XI, XII), ou plutôt — la grandeur du bassin versant, son élévation moyenne, la différence d'élévation dans le lit et la recette moyenne multiannuelle totale (II, VI, IX), ou — la grandeur du bassin versant, la recette moyenne multiannuelle totale, ainsi que la recette mensuelle totale (III, IV, XII) qui fournissent les meilleurs résultats. Il faut souligner que le coefficient de corrélation multiple relativement plus faible peut être attribué au fait que le paramètre a est proche de la constante. 3. La meilleure estimation du paramètre X„ est donnée par la recette annuelle totale, la grandeur de bassin versant, la recette mensuelle d'eau totale, la recette annuelle spécifique, la différence d'élévation dans le lit et la recette mensuelle spécifique globalement. La détermination de la valeur probable et du coefficient de dispersion, même avec 1' approximation d'une seule varible donne un bon résultat, compte tenu de la recette mensuelle totale. L'auteur a déterminé les relations avec la pondération de la réciproque du territoire du bassin versant, pour les utiliser également dans les petits bassins versants. La simplicité du procédé est démontrée par un exemple numérique aussi. En vue d'évaluer l'efficacité des relations, l'auteur a calculé la fidélité de la fonction de distribution sur le niveau de 95 p. 100. L'écart entre les valeurs réelles et calculées au-dessous de 3000 km

2 se trouve dans le domaine de i 4—18% durant les divers mois, tandis que dans le cas d'un bassin versant ayant une superficie de 3000 à 10 000 m

2, l'écart relatif peut atteindre ± 7 —22%. Pour terminer, l'auteur a résumé les expériences de l'utilisation dans la pratique en accordant de l'attention à la question de savoir quelle est la méthode qui permet d'établir des fonctions dignes de confiance même au -delà du domaine des valeurs considéré au cours de l'élaboration du procédé.