Vízügyi Közlemények, 1974 (56. évfolyam)
1. füzet - Kovács György: A felszíni lefolyás általános vizsgálata és az árvizek előrejelzése
44 Dr. Kovács György Az így meghatározott autokorrelációs együtthatók г т а( 1), r x x(2). ... r x x(n — d) sorozatát az x változó r^d) autokorrelációs függvényének nevezzük. Értékkészlete értelemszerűen -1-től + l-ig terjed, és tulajdonképpen csak d nem negatív egész értékeire értelmezett, a gyakorlatban azonban ezt a pontsorozatot legtöbbször folytonos görbével kötjük össze, illetőleg folytonos matematikai függvénnyel közelítjük meg. Az autókorrelációs együtthatók, illetőleg függvények értékelése szempontjából fontos annak megítélése, hogy a számított r x x(d) érték szignifikánsan kívül esik-e a zérus körüli véletlen ingadozás tartományán. Ezt a határt Anderson vizsgálatai alapján a következőképpen jelölhetjük ki: -l + l,64Vn-d-2 ( 2 8) ïï^Tï A vízkészletgazdálkodás szempontjából legjelentősebb az a vizsgálat, amely 15 kiválasztott szelvényre az évi közepes vízhozamokból alkotott sorozat autókorrelációs 19. ábra. Az évi közepes vízhozam autokorrelációs együtthatóinak alakulása a Zagyva, pásztói szelvényében ( Tokámé nyomán) Fig. 19. Variation in the autocorrelation coefficient of the annual mean streamflow in the Pásztó gaging section on the Zagyva River. 1 = starting month of one-year period, December, July, 2 = upper limit of random range around 0, 3 = lower limit of random range around 0 Fig. 19. Évolution des coefficients d'autocorrélation du débit annuel moyen dans le profil de Zagyva à Pásztó (d'après Tokámé). 1 = premier mois d'une période de 1 an : décembre, resp. juillet; 2 = limite supérieure du domaine aléatoire autour de 0; 3 = limite inférieure du domaine aléatoire autour de zéro
