Zsuffa István: Műszaki hidrológia II. (Műegyetemi Kiadó, 1997)
4.5 A VÍZFOLYÁSOK VÍZJÁRÁSÁNAK IDŐBENI ALAKULÁSA
d-nek "2 V ni + n2 a szorzata a véletlen mintavételt jellemző valószínűségi változó, amely Kolmogorov eloszlást követ. Azaz homogén statisztikai minták esetén annak a valószínűsége hogy ezen valószínűségi változó z értéknél kisebb a Kolmogorov függvénnyel jellemezhető: Felezzük meg az n hosszúságú adatsort. A normális eloszlással simított eloszlás- függvény függvényértékei közötti maximális d különbségből tehát a vizsgálandó valószínűségi változó, és eloszlásfüggvénye: L(z) = p \ < z A normális eloszlású évi középhőmérsékletek M(x) várható értékét a statisztikai minta két részmintájának mi; m2 számtani átlagával közelítjük, amelyek számításánál az éves c [C°] trendet figyelembe vesszük. Azaz M(x,) = m + —^--c = mi M(x2) = m + —— ------c = m2 ahol X] az első minta, x2 a második minta elemeit jelöli, m a trend nélküli minta várható értéke, n/2 a felezett minta elemszáma, c a determinisztikus évi hőmérsékletváltozás. A normális eloszlású évi középhőmérsékletek várható értékét közelítő számtam átlagok közötti különbség tehát M(xi)-M(x2) = ~c Az adatok szórásnégyzete a Xi „eredeti, trendmentes adatok” és az %2 = i c hőmérsékletemelkedés (i = 1, 2,...n/2) összegének a szórásnégyzete azaz D2(X, +X2)=D2(Xi) + D2(x2) 330
