Zsuffa István: Műszaki hidrológia (Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest, 1996)

1. A PASSZÍV VÍZGAZDÁLKODÁS HIDROLÓGIÁJA

Ezen kettős ok miatt az árvizhozam különösen nagyobb vízfolyás esetén nem arányos a víz­gyűjtőterülettel. Az empirikus vizsgálatok több mint száz éve a vízgyűjtő négyzetgyökével arányos árvizhozam számítást indokolnak. Megjegyezzük, hogy az un. Myer féle NQ = B • F0, 5 (84) összefüggés elméleti utón, a modell törvényekkel is alátámasztható. A vízgyűjtőterület és az árviz­hozam közötti négyzetgyökös összefüggést egészen kicsiny vízgyűjtőknél lineáris összefüggés váltja fel, hiszen a záporgóc a kis vízgyűjtőt teljes egészében lefedi, és a vízfolyások legfelső szakaszán a vízgyűjtő általában még egységes, mellékvizfolyás nincs. A vízgazdálkodás még ezektől a durva becslésektől is azt kívánja, hogy adott valószínűségű értéket adjon, tehát NQ = f(F,p,x1,x2------xn) (85) a lakú összefüggéseket kellene a hidrolőgusnak szolgáltatni, ahol NQ a p valószínűségű vízhozam, F a vizgyüjtőterület, x^, x^, ... x^ a többi figyelembe veendő természetföldrajzi tényező. A (82) összefüggést empirikus utón kell megkeresni, ahhoz azonban, hogy az eredmény meg­hízható legyen, megbízható és nagy tömegű adathalmazt kell feldolgozni. Az összefüggésben figyelem be vehető tényezők legnagyobb részéről csak a kísérleti, tájjelemző területeken áll rendelkezésre és*zlelési adatsor. Elsősorban tehát olyan területen lehet a (81) összefüggést megadni, ahol sok kü­lönböző tipusu és régen működő (tehát statisztikai feldolgozásra alkalmas észlelési anyagot szolgál­tató) kísérleti telep van. A. Benson az amerikai New England állam területén 170 tájjellemző területen levő vízmérce- állomás statisztikai feldolgozásával logaritmikus korrelációszámítással az NQ = a’ P (83) összefüggést vezette le. Az a’ b’ c’ d’ e’ f’ együtthatókat külön kiszámította p = 1, p = 2,__p = 50%-os előfordulási valószínűségekre. A számítás a 170 állomás adatsorának statisztikai feldol­gozásával kezdődött: igy 170-170 1, 2, ...50% valószínűségű árvizhozamot számítottak. Ezen 170- 170 adat, valamint a vízgyűjtők F nagysága, a fővizfolyás S esése, a területen tározókban, ta­vakban visszatartott víztömeg, az I átlagos évi maximális csapadékintenzitás és a T januári hőmérséklet között logaritmikus korreláciőszámitást végzett minden egyes p valószínűségű víz­hozamra külön-külön. Eredményül különböző p esetére különböző a’(p) b’(p) c’(p) stb. együttható­kat kapott. Az egyes vízgyűjtők adatait a (83) tipusu képletekbe visszahelyettesítve, a különböző NQ érté­kekre kapunk vízgyűjtőterületenként egy-egy becsült értéket. Ezek az értékek eltértek a statisztikai utón számítottaktól. Az eltérést a két érték hányadosával rögzítették: 0 = P (84) st emD (A képletben az NQ az adatsorokból számított, NQ pedig a korrelációs összefüggésből kapott érték.) P ^ A következő lépésben ezt a 0^ értéket feltüntette Benson a kérdéses terület (New England) tér képén, és megállapította, hogy ezen "0" értékek határozottan rendeződnek oly mértékben, hogy ezen 0 úgynevezett orografikus tényező kerek értékeire a szintvonalak is meghuzhatók. Ezek után szü­letett az ­NQ = aFbSCSdIeTf0g (85) p t formula, ugyancsak logaritmikus korrelációszámítással, ugyancsak külön-külön p = 1, p = 2, ... p = = 50% valószínűségi árvizekre, úgy, hogy a (81) képlet független változóin kívül a számításba bevonták a térképről leolvasott "0" orografikus tényezőt is. 108

Next

/
Thumbnails
Contents