Csoma János - Szigyártó Zoltán: A matematikai statisztika alkalmazása a hidrológiában (VITUKI, Budapest, 1975)

1. A valószínűség elmélet és a matematikai statisztika alapfogalmai

1.0

a valószínűségi változó

4. ábra. Folytonos eloszlásból vett, 100 elemű minta empirikus eloszlásfüggvénye

„empirikus momentum”-okai, illetve a centrális momentumokkal analóg

n- (íi — Pl, r,y k = 1,

(1.37)

„empirikus centrális momentum”-okát felhasználni.

Rendkívül lényeges az a körülmény, hogy a minta elemszámának növekedésével az empirikus momentumok és empirikus centrális momentumok a megfelelő momentumokhoz, illetve centrális momentumokhoz tartanak:-*• és jli*n - ?n*, ha n — oo és k = 1, 2, .. . (1.38)

Ezért az empirikus momentumok és centrális momentumok a megfelelő momentumok, illetve centrális momentumok becsült értékének, röviden „becslésiének tekinthetők.

Célszerű végül röviden megemlékezni még arról is, hogy az első empirikus momentumot külön névvel ellátva a minta középértékének, illetve „empirikus középérték”-nek nevezik, s röviden

fn = ,"i ,-nel (1.39)

27