Csoma János - Szigyártó Zoltán: A matematikai statisztika alkalmazása a hidrológiában (VITUKI, Budapest, 1975)

Függelék

A módszer részletes ismertetésétől, alkalmazási feltételeinek bizonyí­tásától eltekintünk, mivel azt Velikanov már 1948-ban elvégezte és köny­vében közre is adta [47]. Vizsgálataink eredménye azt bizonyította, hogy a módszer alkalmazása elméletileg akkor és csakis akkor indokolt, ha a szá­mított paraméterek között az alábbi összefüggés áll fenn: C, = 2 Cv Bizonyos engedményt tett ugyan az elméletileg szabatos bizonyítással szemben, amennyiben megengedhetőnek tartotta feltételesen a módszer alkalmazását abban az esetben is, ha C, > 2 C„ Vizsgálati eredményének összefoglalásából az alábbi bekezdést magyar fordításban szó szerint idézzük: „Végül mégegyszer hangsúlyozzuk, hogy Cs >2 Cv esetében még egyetérthetünk feltételesen a Pearson görbe (Foster—Ribkin) eljárás al­kalmazásával, ugyanakkor azonban Cs <C 2 Cv feltétel mellett alkalmazása — amely sajnos meglehetősen általános — a Pearson-görbe szerkezetével kapcsolatos tudatlanság eredménye és a rendelkezésre álló táblázatok tisz­tán mechanikus használatához vezet, pedig az túllépi a logikai alkalmaz­hatóság határát. így pl. Foster összeállított olyan táblázatot, amelynek alapján formálisan kiszámíthatjuk a valószínűségi görbe ordinátáit bármely Cs és Cv közötti viszony esetében még abban az esetben is, ha Cs < 2 C„, bár ilyen esetben az eloszlásgörbe minden értelmét elveszíti” [47]. Régebben, elsősorban Amerikában, a különböző valószínűségű vízho­zamok becsléséhez felhasználták Fischer %2 (khi-négyzet) eloszlásra szer­kesztett táblázatát. Az irodalomból ismert módszer [15] hibája, hogy nem a mintából határozzák meg az f szabadságfokot, hanem különböző szabad­ságfokokhoz tartozó elméleti eloszlással közelítik az empirikus eloszlást. Az eljárás ilyen formában lényegében találgatás vagy próbálgatás annak ellenére, hogy végül illeszkedésvizsgálattal kísérelik meg az empirikus el­oszlás elméleti eloszlással való közelítésének helyességét igazolni. A hazai gyakorlatban korábban alkalmazott módszerek áttekintése után ismertetjük az e könyvben lefektetett elmélet alapján a különböző valószínűségű vízhozamok meghatározását [41]. Különböző valószínűségű vízhozamok meghatározása gamma eloszlással Feladatunk az évi legnagyobb jégmentes vízhozamok eloszlásfüggvé­nyének meghatározása. Ehhez azonban az szükséges, hogy a rendelkezé­sünkre álló vízhozamadatok — a minta — két alapfeltételt kielégítsen, éspedig a) a minta elemeit alkotó adatok egymástól függetlenek, b) a minta reprezentatív legyen. A minta függetlenségének ellenőrzése Wald és Wolfowitz tételén alap­szik [41]. Jelentősebb vízfolyásainkra végzett vizsgálataink szerint például 239

Next

/
Thumbnails
Contents