Bogárdi István: A vízgazdálkodás ágazatainak hidrológiai szempontjai. 1. Árvízvédelem (VITUKI, Budapest, 1972)

1. Árvizek hidrológiai szempontjai

28 ­Tervezési célokra nem szükséges a teljes adatsor elemzése, hanem csalc azok az ár— vizcsúcsok érdekesek, amelyek nagysága egy bizonyos szintet meghalad. Az ilyen vízhozamokat, vagy vízállásokat tekintjük árvizeknek és ezeket, mint veszélyes jelenségeket vizsgáljuk. A 15. ábrán bemutatjuk, hogy az igy definiált árvízi események előfordulását és nagyságát ho­gyan tudjuk a folyamatos adatsorból megállapítani. Ha a mértékadó árvizhozamot, vagy vízál­lást erre az adatsorra rávisszük, mint a 15. ábrán, az árvízi események közül több nagyobb, mint a mértékadó árvizhozam, vagy vízállás. A mértékadó szintet meghaladó árvízi eseménye­ket u.n. "túllépési eseményeknek" nevezzük [39] . Először is bizonyos időszak alatt [tG, t + t] fellépő árvízi események számá­nak valószínűség eloszlás-függvényét vizsgáljuk. Itt t az időszak hossza, és t valamilyen tetszőlegesen kiválasztott időpont. Legyen N a [t0, + időszak alatt fellépő árví­zi események száma, amelynek valószínűségi eloszlásfüggvénye: PK /n/ = P [N = n] n = 0,1 /35/ amelyben n érték az N valószínűségi változó adott számszerű értéke. Az H -nel jelzett fo­lyamatot a következő tulajdonságok jellemzik: 1. A növekményei függetlenek, azaz valamilyen tetszőlegesen kiválasztott időszak­ban fellépő árvízi események száma független attól, hogy bármilyen más időszakban hány lép fel. > 2. Az időben homogén, azaz adott számú árvízi esemény előfordulásának a valószínű­sége az összes egyenlő hosszúságú időszakra megegyezik. 3. Olyan folyamat, amelynek során egyetlen időpontban csak egy árvizi esemény lép­het fel. 4- Kis időszakok esetén egy árvizi esemény előfordulásának valószínűsége arányos az időszak hosszával, azaz Pjj/1/ ~ A t, ha t értéke kicsi. Ha ezek a feltételek teljesednek, akkor a folyamat a Poisson valószinüségi elosz­lást követi és az H eloszlása a következő: [AtJ ne “ At PK /n/ = --------------- n = 0,1,2..... /36/ n ennek várható értéke E [II] = At /37/ Az árvizi események nagyságának elméleti eloszlásfüggvénye feltételezhetően ex- ponenoiália tipu3Ú:- /y- V / Py! V /y/ = 1 - e --------- ; y > V ; ? 0 /38/ H A megfelelő sűrűségfüggvény:- /y- V/ fy. V /y/ = l/j .e ------- : y > V ; f >o /39/ ame lyben az alappárhuzam és az eloszlásfüggvény egyetlen paramétere. Ezt a feltételezést egyébként az u.n. chi-négyzet próbával lehet ellenőrizni. A Á és ^ becslését az Y és N/tr momentumokból az alábbi módon kaphatjuk: A A = és Ti = * -v 'i A ahol A és } az A és ^ érték becslése, II az adatsorban levő árvizi események száma, ás Y r= £ Y/1I az adatsor hossza években 740/ 741/

Next

/
Thumbnails
Contents