Magyar Vízgazdálkodás, 1982 (22. évfolyam, 1-8. szám)
1982 / 6. szám
1. sz. táblázat A határt metsző vízfolyásokon folytatott vízminőségi vizsgálatok vízhozam-tartományainak és a folyók jellemző vízhozamainak összehasonlítása Határ által metszett vízfolyás Vízmintavétellel egyidőben mért vízhozam határa (m3/s) Észlelt vízhozam (m3/s) 1. Mederben hagyandó vízhozam 2. Mértékadó vízhozam alsó felső Qm„ (LNQ) KÖQ Qml„ (LKQ) (m3/s) (m3/s) Szamos 26,00 907,0 3360,0 128,6 11,80 4,20 10,00 Kraszna 0,08 280,0 301,0 5,74 0,02 0,10 0,08 Berettyó 1,05 11,4 333,0 9,04 0,15 0,55 0,30 Sebes-Körös 3,00 108,0 690,0 24,98 0,20 0,25 1,80 Fekete-Körös 2,70 245.0 599,0 30,11 0,43 0,35 1,50 Fehér-Körös 2,30 133,0 626,0 22.50 0,09 0,20 0,80 Maros 65,00 597,0 2440,0 175,00 21,20 6,50 23,00 Megjegyzés: 1. 1975-ben létrejött megegyezés szerint. 2. A vízminőségi határértékek érvényessége szempontjából megállapított alsó kisvízi határérték. san eltér-e a 0-tól. Ha ugyanis ezt nem lehet igazolni, akkor mindhárom összefüggés c = aQ° = a, c = ae°° = a, vagyis c állandóvá fajul. Ez a vizsgálat a b együttható c(b) = a„b n n n n 2 Qr — (2 Q,)2 i = 1 i = 1 szórásának segítségével végezhetőéi (2). A b érték 5% kockázatú konfidencia intervalluma K = + x, a(b) összefüggéssel számítható, ahol xt a normális eloszlás F(x() = 100—% függvényértékéhez tartozó független változó értéke, ami p = 5% esetén x, = 1,96. Az illesztendő függvények egyszerű függvénytranszformációval linearizá (hatók. Korábbi tapasztalatok alapján a keresett kapcsolatok leírására a következő három függvény alkalmas: c=a+bH?) (1) c = aQb (2) c = aebQ (3) A függvényeknél c = koncentráció, Q = vízhozam, a és b pedig együtthatók. A számítás során az észlelt vízhozamkoncentráció adatpárokból először az általánosan ismert módon az összefüggés a és b együtthatóit kell meghatározni. Ezután megvizsgálható az észlelt és az összefüggés segítségével becsült koncentrációértékek eltérése abból a célból, hogy az adatsorból kiküszöbölhetők legyenek azok az észlelések, melyeknél ez az eltérés nagy, vagyis amely pontok a meghatározott görbétől távol esnek. Erre a célra a közös módszertannak megfelelően a CHAUVENET kritériumot alkalmaztuk. (1) Ennek az alapelve az, hogy az eltérések abszolút értékét normális eloszlású valószínűségi változónak tekintve meghatározzák azt az értéket, melynél nagyobb érték előfordulásának a valószínűsége -—, ahol n = az adatsor elemeinek a száma, s az ennél nagyobb eltérést mutató észlelési adatokat törlik az adatsorból. Az így szűrt adatsor felhasználásával megismétlik a görbe illesztést és újra elvégzik a szűrést a CHAUVENET kritériummal, mindaddig, amíg nincs a megengedettnél nagyobb eltérést mutató adat. Az összefüggések ily módon meghatározott a és b együtthatóinak a birtokában következő lépésként megvizsgálható, hogy mely függvénytípus illeszkedik legszorosabban az észlelt adatokhoz. Ezt a n — 2 rezidium szórás meghatározásával végezték el, ahol c a számított koncentráció érték. Végül az az összefüggés fogadható el a három közül, amely a legkisebb гтаь szórást eredményezi. Ezután ellenőrizni kell, hogy az öszszefüggés b együtthatója szignifikánHa a b + 1,96 a{b) tartomány tartalmazza a 0-át is, akkor b értéke 5% kockázattal nem tér el szignifikánsan a 0- tól. Ezután számítható — az előzőek szerint meghatározott és legszorosabban illeszkedő összefüggés segítségével — a Q95»-os tartósságú vízhozam értékhez tartozó koncentráció cQ95« becsült érték, valamint ennek felső határa. Ez utóbbit az V (Cí — c) n 2. táblázat A közös vizmintavételekre és vizsgálatokra vonatkozó szabályzat alapján vizsgált vízminőségi mutatók vízhozammal fennálló kapcsolat szerinti csoportosítása Vizsgált vízminőségi mutatók Vízminőségi határérték megállapításának figyelembe vett mutatók Vízhozamtól függő mutatók Vízhozamtól független mutatók Vízhőmérséklet (TW) Kémiai oxigénigény (COD—KMnO,i) + + Oldott oxigén (DO) + + ötn. biokém. ox. ig. (BoD5) + pH + + összes oldott anyag (TDS) + + összes vas (TFe) + + Ammonium ion (NH4 +) + + Fenolok (fenal) + + Anionaktív detergensek (ANA det) Olajtartalom (oil) + + 12
