A Magyar Hidrológiai Társaság XXXIX. Országos Vándorgyűlése (Nyíregyháza, 2022. július 6-8.)
5. szekció - Hidrológia, hidrogeológia, hidraulika, numerikus modellezés - 21. Nagy Eszter Dóra (BME): Hazai kis és közepes vízgyűjtők válaszidejének vizsgálata
v) Válaszidő (Tr,event) számítása az azonosított eseményekre a DMCA módszer alkalmazásával. Az események időablakait az i) lépésben kapott karakterisztikus érték segítségével jelöltem ki. Az időablak (amire a DMCA módszer újra futtatásra kerül) Tr,char órával a kezdőidőpont előtt kezdődik és 2 • Tr,char órával a kezdőpontot követően ér véget. vi) Rosszul kondicionált események szűrése, melyeknél pmin ^ 0 and with Tr,event = Tr,maxvii) Kiugró értékek szűrése statisztikai szűrővel. A módszer működésére mutat példákat a 3. ábra jól és rosszul kondicionált események esetén. A jól kondicionált eseményeknél jellemzően hasonló menetet mutat a csapadék és lefolyás idősor. Az ismertetett algoritmus egy új paraméter (pth) meghatározását igényli, tehát a módszernek öszszesen két paramétere (Tr,max és pth) van. Ezek alkalmazott értékei - érzékenység vizsgálatot követően - Tr,max = 150 óra és pth = 0,05. A fent bemutatott esemény alapú DMCA (E-DMCA) módszer a 61 vízgyűjtőre összesen 21738 eseményt azonosított. A legkevesebb esemény 84, a legtöbb 1202, míg az átlagos eseményszám 356. A DMCA és E-DMCA módszerek eredményeként tehát vízgyűjtőnként egy karakterisztikus érték (Tr,char) és egy, az E-DMCA módszerrel kapott értékkészlet mediánjaként képzett érték (Tr,med) adódott eredményül. Jól kondicionált Rosszul kondicionált, Tr,event = T,,max Rosszul kondicionált, Pmin t 0 Rosszul kondicionált, Tr,event = Tr,max 2 i 30 4 6 15 0 Jan 29 2007 45 30 1= 15 O 0 csapadék lefolyás-------esemény kezdőpillanata (amikor már teljesül a kritérium) Jan 21 Jan 25 Jan 29 2007 ^rain ^flow ’ kritériumnak megfelelő időpontok ... esemény kezdőpillanata (amikor már teljesül a kritérium) c) L [hr] L Dir] L [hr] 3. ábra. A vízgyűjtők válaszidejének becslése az E-DMCA módszerrel. a) Csapadék és vízhozam idősorok. b) Fluktuáció idősorok és az eseményekhez kijelölt időablakok. c) A korrelációs tényező (pdmca) alakulása az alkalmazott időablak (L) függvényében.
