A Magyar Hidrológiai Társaság XXXVIII. Országos Online Vándorgyűlése (2021. szeptember 14-15.)
1. szekció - Vízkárelhárítás - 10. Kapolcsi Éva Fruzsina (NYUDUVIZIG) - Kerék Gábor (ÉDUVIZIG) - Juhász István (NYUDUVIZIG) - Dr. Krámer Tamás (BME) - Dr. Liptay Zoltán Árpád (Országos Vízjelző Szolgálat - OVF ): A Rába előrejelző és riasztó rendszer továbbfejlesztésének műszaki megfontolásai és kihívásai (Raab Flood 4cast projekt bemutatása)
Színezés alapját az adja, hogy az modell számítás eredménye meghaladja-e a statikusan rögzített helyi küszöbszintet- fehér: nem- sárga: jövőben igen- piros: jelenben igen A figyelmeztető mátrix georeferált adataiból figyelmeztető ikonok jelennek meg a térképen a VÍZIG és a Szakértői hozzáférési szinteken. Ha nincs figyelmeztetés, akkor is kis fehér ikon jelezi a figyelmeztető pontot, a kiválaszthatóság érdekében. Ha a térképen az Ikonra klikkéinek, akkor a következő tulajdonságok megjelenítése pop-up ablakban:- Vízszint [m B.f.j- Vízállás [cm]- Meghaladás mértéke [cm]- Statikus táblázat mezői (pl. a szükséges intézkedések) Statisztikai alapú előrejelző szoftver A Raab Flood 4cast-ban különálló projektelemként jelent meg egy statisztikai alapú előrejelző szoftver fejlesztése, és a számítási céladatbázis alkalmazása a Rába vízgyűjtőjére. Olyan szoftver kifejlesztése volt a cél, amely rugalmassága miatt alkalmassá tehető időinvariáns adatsorok összehasonlítására, és paraméterbecslésre, amennyiben az egyes valószínűségi változók fizikai kapcsolata fennáll. Ez a szoftver lett a Regress4, amelynek első verzióját több igazgatóságon sikeresen alkalmazzák árvízi előrejelzésre. A projektben e szoftvert vérteztük fel adatbáziskezelési funkciókkal, valamint korszerű felhasználói interfésszel és megjelenítési lehetőségekkel. Néhány gondolat a regresszióanalízis elveiről: Az eljárás olyan esetekben használható, amikor nem egyértelműen meghatározott a kapcsolat két valószínűségi változó között. Ilyenkor a független változó értékeihez a függő változó egy statisztikai sokasága tartozik, oly módon, hogy a függő változó eloszlása a független változó eloszlásával együtt, meghatározott módon változik. Ilyen esetben a változók között korrelációs kapcsolat áll fenn. Korrelációs kapcsolatban az összefüggést a változók várható értékei között tudjuk megadni; tehát a korreláció közbenső helyet foglal el a pontosan definiált függvénykapcsolat és a változók teljes függetlensége között (sztochasztikus kapcsolat). A kapcsolat szorosságát a korrelációs együttható (r) fejezi ki. 0<r< 111 ahol a korrelációs tényező 0 értéke a változók teljes függetlenségére, az 1 pedig a pontos függvénykapcsolatra utal. A regresszióanalízis során a következő feladatok megoldására nyílhat lehetőség: a két változó kapcsolatát leíró függvény paramétereinek (állandóinak) becslése, a linearitás hipotézisének vizsgálata (korrelációs együttható statisztikai próbája), az illesztett függvény paramétereire vonatkozó feltevések vizsgálata, és konfidencia(megbízhatósági) intervallum számítása a függvény paramétereinek és az ezekből származtatott fizikai mennyiségek hibahatárainak becslése. E feladatok elvégzése a következő elvek szerint történik: 10
