A Magyar Hidrológiai Társaság XXX. Országos Vándorgyűlése (Kaposvár, 2012. július 4-6.)

1. szekció: A vízkárelhárítási szakterület időszerű feladatai - Liptay Zoltán Árpád - Michal Veverka (DHI Hungary Kft.): Az online árvíz-előrejelzés és adatigénye

AZ ONLINE ÁRVÍZ-ELŐREJELZÉS ÉS ADATIGÉNYE

LIPTAY ZOLTÁN ÁRPÁD - MICHAL VEVERKA DHI Hungary Kft.

1. Online árvíz-előrejelzés

Előrejelzés során a jelen ismeretében készítünk prognózist adott időtávra. Ez az előrejelzés a kiválasztott adathalmaz valamely matematikai módszerrel történő feldolgozásán alapul, melynek eredményét kiterjesztjük az időtengelyen. Árvizek prognosztizálásánál leginkább napokról beszélünk, mind az előrejelzés időpontja előtti, mind az az utáni idősort tekintve.

Az előrejelzés online, ha a prognózis kellően sűrű lépésközzel képes követni a jelen szituáció alakulását és ezt figyelembe is veszi a következő előrejelzés készítésekor. Ehhez szükséges a legfrissebb mért adatokhoz történő direkt hozzáférés, valamint azok, az online előrejelzéshez legalább elégséges sűrűségű előállítása, mérése.

2. MIKE Floodwatch

A MIKE Floodwatch a DHI által kifejlesztett megoldás árvizek előrejelzésére, mely automatikusan, online adatok felhasználásával készít hidrodinamikai, hidrológiai és meteorológiai modelleken alapuló prognózist. Kifejezetten alkalmas nagy, akár országhatárokon átnyúló vízgyűjtők modellezésére, mivel adatbázisa ellenőrzi, és egységes formátumra hozza az eltérő forrásból származó információkat. Kezeli az online adatok gyűjtését, konvertálását és küldését a közös adatbázisba. Az előrejelzés eredményeit csomagként teszi közzé a futást követően, így egy helyen megtalálhatóak az alapadatok, a teljes modell és a részletes eredmények. Ezen kívül, a gyors és egyszerű áttekinthetőség érdekében weben is publikálja az előrejelzést. A MIKE Floodwatch Online alkalmazás további lehetőségeket is nyújt az előrejelzés mellett, ilyen az eredmények részletes elemzése és szcenáriók futtatása, összehasonlítása.

2.1. Adatigény

A 2011-es év végére, bő egy évnyi munka után lezárult a Rába és Mura nagyvízi előrejelző rendszerek magyar részének fejlesztése. Ez a Mura esetében már meglévő rendszerhez való csatlakozást, azaz a modell kiterjesztését jelentette a magyar vízgyűjtőre, míg a Rába esetében az előrejelző rendszer közös felépítését az osztrák projektpartnerekkel. Főként ezen két projekt tapasztalatai alapján ismertetjük a magyar adatok rendelkezésre állását és minőségét a modellezéshez szükségeshez viszonyítva.

2.1.1 Adatgyűjtés

Modellezési projektek kezdeti fázisában egyik fő feladat a szükséges adatok definiálása, azok térbeni, valamint időbeni sűrűségének, és formátumának meghatározása. Miután elkészült az adatigény adatbázisa, elkezdődhet az adatok összegyűjtése. Az adatgyűjtés közel hasonló időt igényel, mint az adatok ezt követő feldolgozása, viszont ez utóbbival ellentétben nem csak a 1