A Magyar Hidrológiai Társaság XXV. Országos Vándorgyűlése (Tata, 2007. július 4-5.)
1. szekció: ÁRVÍZVÉDELEM - Szabó János Adolf, Vízügyi és Környezetvédelmi Központi Igazgatóság: Nagy Kiterjedésű Meteorológiai Mezők Geostatisztika-alapú Generálása Nagy Felbontású Hidrológiai Modellezéshez
3. ) Meteorológiai mezők geostatisztika-alapú generálása A korábbi (2) fejezetben áttekintett módszert, mint alapot tekintve specializáltuk azokat, és kidolgoztuk céljainknak leginkább megfelelő krigelési technikákat. 3.1) Hőmérsékleti mezők generálása Módosított Univerzális Blokk-krigelés (MUBk) módszerrel „Közönséges” krigelésről beszélünk, ha a szóban forgó véletlen folyamat csak a véletlen függvénye, vagyis T(x) = ö(x), ahol T jelentse most a léghőmérséklet folytonos eloszlását, és ö(x) másodrendűen stacionárius véletlen folyamat. Ez esetben a 2.3) szerinti blokk-krigelés algoritmusa szerint meghatározhatjuk a területi középértékek eloszlását adott grid-rendszer figyelembevételével. Általánosan, ha a tekintett folyamat (pl. lineáris) trendet is tartalmaz, a közönséges krigelés helyett szokásos az úgynevezett „univerzális” krigelés alkalmazása: A (14) a (8)-hoz hasonlatosan szimmetrikus, és mindig létezik megoldása feltéve, hogy a z(x) nem konstans, vagyis „valóságos” változó. A fejezetben vázolt MUBk interpolációs technikát beépítettük egy felhasználóbarát, teljesen automatikusan is működni képes, grafikus, Windows operációs rendszer alatt futó számítógépi programba. Alkalmazási tapasztalataink igen kedvezőek. Elmondhatjuk, hogy például az EU közös kutatóintézetében folyó, kontinens léptékű árvízi riasztó rendszer adatelőkészítő munkáit is ezzel a programmal oldották, oldják meg. Nagy kiterjedésű vízgyűjtőkön (Duna, Elba) bizonyította, hogy előnyös tulajdonságai leginkább a hó felhalmozódásának kiértékelése kapcsán jelentkeztek (Szabó - Kalas - de Roo, 2004; Szabó - Kalas - Bódis, 2004; Wachter, és mások, 2005). Eredményeinket jól szemléltetik az alábbi illusztratív ábrák is. 7
