A Magyar Hidrológiai Társaság XIX. Országos Vándorgyűlése I. kötet (Gyula, 2001. július 4-5.)

4. SZEKCIÓ: ÁRVIZEK HIDROLÓGIAI ÉS HIDRAULIKAI KÉRDÉSEI - Kisházi Péter Konrád: A Fehér-Körös évi nagyvizeinek statisztikai vizsgálata

A FEHÉR-KÖRÖS ÉVI NAGYVIZEINEK STATISZTIKAI VIZSGÁLATA KISHÁZI PÉTER KONRÁD KÖVÍZIG GYULA, ÁRVÍZVÉDELMI OSZTÁLYVEZETŐ 1. ELŐZMÉNYEK Az árvízvédelmi müvek kiépítésének hidrológiai alapadata a mértékadó árvízszint (MÁSZ). Meghatározásához a VITUKI 1976-ban készült hidrológiai tanulmánya [1] jelentette az alapot. A tanulmány az 1901-1970 közötti időszakból származó adatsorok statisztikai feldolgozását is tartalmazza, az ott meghatározott statisztikai paraméterek jelentik a MÁSZ meghatározásának egyik fontos alapját. Mint ismeretes, a statisztikai paraméterek megbízhatósága nagyban függ az észlelési adatsor hosszától, másrészt a Körösök vízgyűjtőjének területén emberi beavatkozás eredményeként különféle változások mentek (és mennek) végbe, amelyek hatással vannak a lefolyási viszonyokra. Az 1995-96. évi fehér-körösi árvíz kritikus védelmi helyzetet teremtett az érintett védvonalakon. Értékelése során többször is az „évszázad árvize" jelzővel illették. Ez utóbbi értékelés, az 1970 óta eltelt igen hosszú időszak és a szemlátomást tendenciózus jelleget mutató árvízszint emelkedések együttesen vetették fel a Fehér-Körös évi nagyvizeinek, mint az árvízvédekezés egyik kritikus paraméterének átfogó statisztikai vizsgálati igényét. 2. AZ ALAPADATOK Alapadatként az 1900-2000. közötti időszakból rendelkezésre álló hidrológiai adathalmaz évi legnagyobb, jégmentes vizei (az NV-k) szolgáltak (1. ábra). Valamennyi nyilvántartott NV javított értéknek tekinthető, ezért változtatás nélkül kerültek felhasználásra. 3. A FELDOLGOZÁS RENDSZERE A matematikai-statisztikai feldolgozás keretében teljes körű idősorelemzés történt: • trendvizsgálat • a trend kiszűrését követően periodicitás-vizsgálat • a periodikus tagok kiszűrésével keletkezett adathalmaz autoregresszív folyamatainak feltárása • a maradék (immár véletlennek tekinthető) adathalmaz előkészítő vizsgálatai 296