Hidrológiai tájékoztató, 1985

ÁLTALÁNOS VONATKOZÁSÚ CIKKEK - Dr. Vágás István: Megjegyzések a lineáris kaszkád modell kérdéseihez

Megjegyzések a lineáris kaszkád modell kérdéseihez DR. VÁGÁS ISTVÁN Alsótiszavidéki Vízügyi Igazgatóság, Szeged Rendszer-elméleti megközelítés A lineáris kaszkád modell az áfolyásos rendszerek egyike. Az átfolyásos rendszerek valamilyen ráhatási függvény szerint vízbetáplálást kapnak, amelyet egy­fajta válaszfüggvény mellett juttatnak ki a rendszerből. A rendszervizsgálat célja, hogy adott ráhatási függvény bői a rendszer jellemzőinek ismeretében meghatározzuk a válaszfüggvényt. Az átfolyásos rendszerek alapöszefüggése a tározás differenciálegyenlete: Qb (t) - Qv (t) = ... (1 ) amelyben a b index a hozzáfolyásra (ráhatásra), a v index az elfolyásra (válaszra) utal. Q vízhozamot, t időt, V pedig tározott víztérfogatot jelöl. A rendszerben tárolt víztérfogat és a válaszfüggvény azonban külön is összefügg. Az összefüggés kifejezésé­nek szokásos alakja: Q„° = b • V ... (2) ahol az a és b értékek a kapcsolat tartalmát kifejező jellegszámok. A vízgyűjtők rendszervizsgálatával hazánkban először Kienitz Gábor foglalkozott (1968). Tanulmányában, at­tól függően, hogy a (2) egyenletben a = 1, vagy a 4= 1, illetve b = const., vagy b — b(t) négy elemű felosztást esziközölt: 1. Lineáris és idő invariánsnak nevezte a rendszert, ha a = 1 és b = const. Tulajdonképpen ez a rendszer valósítja meg a lineáris kaszkád modellt is. 2. Lineáris és idő-variáns a rendszer, ha a = 1 és b — b(t). 3. Nem lineáris és idő-invariáns a rendszer, ha a 4= 1 és b = const. 4. Nem lineáris és idő-variáns a rendszer, ha a 4= 1 és b = b(t). A későbbiekben Vágás István azzal egészítette ki ezt a felosztást, hogy rámutatott a — ü és az a 4= 0 esetek megkülönböztetésének fontosságára is (1978) és az a = 0 eseteket állapotuktól függetleneknek, az a =j= 0 eseteket pedig állapotfüggőeknek tekintette. Megállapí­totta azt is, hogy az állapotfüggő rendszerek kvázi­állapotfüggetlenekként viselkednek, tehát empirikus vizsgálatok számára az állapotfüggetlen kezelésmódnak igen nagy fontossága van. A szabályozáselmélet — tehát a rendszervizsgálatok hidrológián kívüli alkalmazása — elsősorban az idő­invariáns, azokon belül is a lineáris rendszerek alkal­mazását fejlesztette ki elsősorban. Csáki Frigyes meg­állapítása szerint ezekben a rendszerekben az arányos­ság és a szuperpozíció elvének érvényessége következ­keztében uniformizálhatóan általános megállapítások tehetők, míg az egyéb rendszerek nagy mértékben egye­diek. Ha számon tartjuk a linearitás ellen ható és az időben változó tényezőket, és ezeket megfelelő eljárás­sal módosításként bevezetjük a linearitás és idő­invariancia feltevésével levezetett összefüggéseinkbe, akkor ezeknek alkalmazási körét megnyugtatóan ki tudjuk szélesíteni. Hozzászólás a Hidraulikai és Műszaki Hidrológiai Szakosz­tály 1984. április 12—i előadó ülésén cir. Kontúr István és dr. Szöllösi-Nagy András előadásához. A hidrológián kívüli tudományok gyakorlata tehát az, hogy a matematikailag is könnyen kezelhető, fizkailag is jól értelmezhető lineáris és idő-invariáns rendszereket tekintik elsődlegesnek és az eltéréseket ennek szellemé­ben igyekeznek javítani. A hidrológai gyakorlatban azonban olyan irányzat is kialakult, amely az állapot­függetlenség kritériumára vezeti vissza az eltérő esete­ket s, ami az empirikus megoldásokkal egyenértékűnek veszi az esetleges matematikai összefüggés tényéből fa­kadó következtetéseket is. Ha tehát a hidrológiában lineáris és idő-invariáns rendszereket alkalmazunk, nem szabad elfeledkeznünk a javítások azon rendszerének kidolgozásáról sem, ame­lyeket a valós folyamatoknak a feltételezett alaprend­szertől való eltérései szükségessé tesznek. Az a tény már hátrányos, hogy hidrológiai irodalmunk nem bővel­kedik erre vonatkozó meggondolásokban. A lineáris kaszkádok A magam részéről inkább a „lineáris danaida", il­letve a „lineáris danaidák láncolata" kifejezést használ­tam 1970-ben megjelent tanulmányaimban, mert ez a modell azonos a danaida néven ismert vízhozammérő berendezés működési modelljével. A linearitás annyit jelent, hogy az elfolyó vízhozamot a tárolt víz magas­ságával (és a tárolótér átfolyási szelvényének változat­lan szélességével) egyenes arányúnak fogjuk fel, ami nemcsak az alapvető • differenciálegyenlet egyszerű megoldását teszi lehetővé, hanem láncolatba kapcsoló­dás esetén a láncolat minden tagját, jellemző differen­ciálegyenlet-rendszer megoldását is. Emellet az előny mellett az a hátrány lép fel, hogy a szabad felszínnel kifolyó víz a valóságban nem lineárisan, hanem négy­zetgyökös hatványfüggvény szerirft változtatja vízho­zamát a nyomómagasság függvényében. Szigorúan véve lineáris kapcsolat csak a szivárgó víz­mozgásoknnl és a vékony rétegek között áramló víz esetében áll fenn. Közelítésben a szabad felszínű víz­mozgásoknál is érvényben lehet olyankor, ha a víz­színváltozás a vizsgált folyamat során viszonylag csekély. Ilyen közelítés jogosult pl. a Kienitz-féle bel­vízfoltok láncolatának átfolyásainál. Egyéb folyamatok esetén csak a javító tényezőktől remélhető megoldás, de ezeknek használati módja ma kidolgozatlan. Van azonban a lineáris kaszkádoknak egy további ér­dekes alkalmazásmódjuk. Ez abból áll, hogy valamilyen szabad felszínű vízmozgás jellegadatait — pl. vízhozam­idő összefüggését — empirikusan vagy valamilyen más­fajta számítás útján meghatározzuk, a kapott össze­függés rendszerint azonosítható valamilyen, az adott esethez rendelhető, kaszkád modellből kapható össze­függéssel. Ez a tény a kaszkád modellek széles körű formális alkalmazását teszi lehetővé hidrológiai jelen­ségek leírásában. Formálisnak nevezhetjük az alkalma­zást emiatt, mert a kaszkád modell határfelvételi ténye­zői és a hidrológiai alapfeltételek ugyan nem azonosít­hatók, viszont a két, különböző eredetű vizsgálat azonos, vagy közelítésben jól azonosítható eredményei nyomán egymáshoz rendelhetünk hidrológiai modelleket és li­neáris kaszkád modelleket. Ez az egymáshoz rendelés a megtörtént eseteket illetően messzemenően egyértelmű lehet. A jövőbeni eseményekre vonatkozóan azonban legfeljebb statisztikus értéke lehet, mert a jövőt illetően nincsen bizonyosságunk arra, hogy a lineáris kaszkád modellt jellemző paraméterek (pl az egyetlen tárolóra vonatkozó átlagos átfolyási idő, vagy a figyelembe veen­dő tároló-modenceszám) más esetekben is az előző, 62

Next

/
Thumbnails
Contents