Hidrológiai Közlöny 2010 (90. évfolyam)

6. szám - LI: Hidrobiológus Napok: „Új módszerek és eljárások a hidrobiológiában” Tihany, 2009. szeptember 30–október 2.

HIDROLÓGIAI KÖZLÖNY 2010. 90. ÉVF. 6.. SZ. Konklúziók A térbeli tényezők figyelembe vétele jelentősen növelte a halegyüttesek változatosságának magyarázott részét és lehető­vé tette a környezeti változók térbeli hatásoktól nem befolyá­solt közösségszervező hatásának becslését. A halegyüttesek szerkezetének általános magyarázhatósága azonban a nagyszá­mú környezeti változó ellenére is alapvetően alacsony volt. Ez az alacsony mértékű általános magyarázhatóság egyrészt arra utal, hogy az aktuálisan mérhető környezeti tényezők mellett a Balaton vízgyűjtőjének tájhasznosítási történetéből adódó hatá­sok (pl. bauxitbányászat) is befolyásolhatják a halegyüttesek jelenleg tapasztalt térbeli szerveződését. Azonban ezeknek a történeti hatásoknak a jelenkori számszerűsítése és így jelentő­ségük egzakt vizsgálata nehezen vagy egyáltalán nem megva­lósítható. Másrészt feltételezhetjük, hogy a vízgyűjtőt érő em­beri hatások nem elsősorban a halegyüttesek taxonómiai, ha­nem funkcionális szerkezetére fejtik ki hatásukat. Köszönetnyilvánítás A szerzők ezúton mondanak köszönetet György Ágnesnek, Speczi­ár Andrásnak és Vári Ágnesnek a terepi munkában nyújtott segítségü­kért. Munkánkat az OTKA K-69033 számú pályázata támogatta. Erős Tibor munkáját a Magyar Tudományos Akadémia Bolyai János kutatási ösztöndíja, illetve az OTKA PD-77684 számú pályázata támogatta. Irodalom Blanchet F.G, Legendre P., Borcard D. (2008): Forward selection of explanatory variables. Ecology, 89(9):2623-2632. Borcard D., Legendre P. (2002): All-scale spatial analysis of ecological data by means of principal coordinates of neighbour matrices. Ecological Modelling, 153:51-68. Borcard D., Legendre P., Drapeau P. (1992): Partialling out the spatial component of ecological variation. Ecology, 73(3): 1045-1055. Cropper J.P. (1984): Multicollinearity within selected western north american temperature and precipitation data sets. Tree-Ring Bulletin, Vol. 44, 29-37. Dray S., Legendre P., Peres-Neto PR. (2006): Spatial modelling: a comprehensive framework for principal coordinate analysis of neighbour matrices (PCNM). Ecological Modelling, 196:483-493. Harding J.S., Benfield E.F., Bolstad P.V., Helftnan G.S., Jones E.B.D. (1998): Stream biodiversity: The ghost of land use past. Proc. Natl. Acad. Sei. USA, 95:14843-14847. Hoeinghaus D.J., Winemiller K.O., Birnbaum JS. (2007): Local and regional de­terminants of stream fish assemblage structure: inferences based on taxono­mic vs. functional groups. Journal of Biogeography 34, 324-338. Legendre P., Gallagher E.D. (2001): Ecologically meaningful transformations for ordination of species data. Oecologia 129:271-280. Oksanen J., Kindt R., Legendre P., O'Hara B., Simpson GL., Sólymos P., Stevens M.H.H., Wagner H. (2009). vegan: Community Ecology Package. R package version 1.15-3. http://CRAN.R-project.org/package=vegan Peres-Neto P.R., Legendre P., Dray S., Borcard D. (2006): Variation partitioning of species data matrices: estimation and comparison of fractions. Ecology, 87(10):261 4-2625. R Development Core Team (2009). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3­900051 -07-0, URL http://www. R-project. org. Richards C., Johnson L.B., Host GE. (1996): Landscape-scale influences on stre­am habitats and biota. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 53(Suppl. 1):295-311. Stephenson J.M., Morin A. (2009): Covariation of stream community structure and biomass of algae, invertebrates and fish with forest cover at multiple spa­tial scales. Freshwater Biology 54, 2139-2154. I. ábra: Az egyes változócsoportok által magyarázott varian- wiens Aj ( 2002): Riverine landscapes: taking landscape ecology into the water. ciahányadok a halegyüttesek (a) teljes variabilitásában; (b) a tisztán Freshwater Biology 47, 501-515. környezeti tényezőkkel magyarázott variabilitásban Relative importance of landscape, local and spatial factors in the organization of fish assemblages of small watercourses in the water basin of Lake Balaton, Hungary Sály P., Erős T., Takács P., Kiss I., Bíró P. Abstract: The organization of stream fish assemblages is affected by several factors acting at different spatial and temporal scales and in a hierarchical manner. The relative importance of spatial factors, landscape and local variables in determining the spatial structure of fish assemblages in small watercourses of the water basin of Lake Balaton was investigated. Fish sampling was conducted at 54 wadable stream reaches by a single-pass electrofishing along a 150m long section. Local variables was recorded in the field, and landscape variables was determined by a GIS using CORINE2000 database. Spatial variables were originated from a PCNM analysis. The relative importance of the sets of variables were estimated using a variance partitioning approach with partial redundancy analysis. Environmental (landscape and local together) and spatial variables explained approximately the same amount of the variance. Local reach scale variables were much more important (15% purely explained variance) than landscape variables (5.9% purely explained variance). However, the overall predictability of the fish assemblages was relatively low (total explained variance 53.9%). The possible reasons of the low overall predictability of the studied fish assemblages may be the effects of historical events, and anthropogenic activities have much greater influences on the functional structure than on taxonomical structure of the fish assemblages. Keywords: partial canonical analysis, variance partitioning, PCNM analysis, R, ecological status 124 1. táblázat: A halegyüttesek változatosságát magyarázó kör­nyezeti és térbeli változók (forward selection eljárás, a=0.1) Változócsoport Magyarázó változó t.sz.m. Táji változók mesterséges felszínek (%) Táji változók vízgyűjtőterület vizes élőhelyek (%) Parti övi változók lágyszárú vegetáció (%) Parti övi változók fás szárú vegetáció (%) átlagos mélység átlagos áramlási sebesség NOj összes oldott szilárd anyag (TDS) fonalas alga (%) Szakasz szintű változók átlagos szélesség Kavics (%) NH 4 O2 tartalom alámerült hínár hidromorfológiai változatosság Térbeli változók 14 db PCNM fókoordináta 100 100 (a) 80 -ro 60 ­• nem magyarázott • környezeti • közös • térbeli -Q .3 nj > 40 tt> a) • nem magyarázott • környezeti • közös • térbeli £ 20 ~ o ­O! ..o o"­(Z> -03 == 80 ­_Q cg (b) OS M -CO cS i 40 E • közös • szakasz szintű M parti övi •1 táji CD • közös • szakasz szintű M parti övi •1 táji £ 20 CD >N ^ 0 ^ 0

Next

/
Thumbnails
Contents