Hidrológiai Közlöny 2009 (89. évfolyam)

1. szám - Szigyártó Zoltán: A mértékadó árvízszint és a valószínűség

24 HIDROLÓGIAI KÖZLÖNY 2009. 89. ÉVF. 1. SZ. - Lehet a cél az adott (nálunk, például a Tisza völ­gyében az 1 %-os) meghaladási valószínűséggel jelle­mezhető árvízszintek magasságának a meghatározása, - de lehet a már korábban rögzített mértékadó árvíz­szintet meghaladó árvízszintek előfordulására jellemző valószínűség időbeli változásának a feltárása is. Akár erről, akár arról van szó, a matematikai statiszti­kai vizsgálatok elvégzése során a tennivalók a követke­zők: - Dönteni kell arról, hogy a mértékadó árvízszintek meghatározását milyen valószínűségi változó értékeinek a vizsgálatára alapozzuk. - Be kell szerezni a szükséges adatokat, ezekből ösz­sze kell állítani a vizsgálandó statisztikai mintákat. - Ellenőrizni kell az így kapott minták reprezentativi­tását. - Ellenőrizni kell a minták egyöntetűségét (homoge­nitását) és a minta elemek teljes függetlenségét. - Ha ez szükségesnek látszik, mert a minták nem egyöntetűek, azokat az észlelési időszak utolsó évére át kell számítani. - Az észlelési időszak utolsó évére szükség szerint átszámított minták egyöntetűségét és a minták elemeinek teljes függetlenségét újból ellenőrizni kell. - Meg kell határozni a valószínűségi változók elosz­lását. - E vizsgálatok eredményére támaszkodva meg kell határozni a mértékadó árvízszinthez rendelt (példánk e­setén az 1 %-os) valószínűségű árvízszint magasságát, vagy a már korábban meghatározott magasságú mértéka­dó árvízszintet meghaladó árvízszintek előfordulásának a valószínűségét. Az eddigi tapasztalatok szerint az előbbiek során fel­sorolt tennivalók szükségességével minden érintett szak­értő egyetért. Van azonban két olyan fontos feladat — az alkalma­zandó valószínűségi változó definiálása és e valószínűsé­gi változó eloszlásának a meghatározása — amelynek megoldási módjával kapcsolatban, az utóbbi időkben többfajta lehetőség is felmerült; azonban anélkül, hogy saját álláspontjának helyességét, a döntés következmé­nyeinek a számbavételével, bárki is bizonyítani kívánta volna. Ez indokolja tehát azt, hogy az említett két fela­dattal a következőkben kiemelten és részletesen foglalko­zunk. A valószínűségi változó A minta összeállítása során, mint láttuk, mindeneke­lőtt állást kell foglalni egy alapvető kérdésben. Dönteni kell arról, hogy miképpen értelmezzük az adott esetben célszerűen használható valószínűségi változót. Tehát azt a valószínűségi változót, amelynek eloszlása — a véd­művek magassága szempontjából — egyértelműen tájé­koztathat az árvédelmi mű által nyújtott árvízi biztonság mértéke felől. E vonatkozásban pedig az a döntés szüle­tett (Bencsik 1984, Zorkóczy 1987), hogy a keresett való­színűségi változó a folyó vizsgált szelvényében előfordu­ló évi legnagyobb jégmentes vízállás legyen. Akkoriban ezt az elhatározást különösebben nem in­dokolták. Viszont mint a döntést követő matematikai sta­tisztikai vizsgálatok (VITUK1 1976, 80. o.) egyik irányí­tója, leszögezhetjük, hogy magát ezt az elhatározást a következők támasztották alá: - Az árvédelmi müvek (az árvédelmi töltések) ma­gasságát nyílván úgy kell meghatározni, hogy azok még a ritkán előforduló, igen magas árhullámok ellen is vé­delmet nyújtsanak. így magától értetődő igényként je­lentkezett az, hogy a szóban forgó valószínűségi változó valamilyen, a folyó vízjárására jellemző, fizikailag jól értelmezhető és mérhető, magas vízállás legyen. - Ha a folyó valamely szelvényében és annak kör­nyékén az árvédelmi mű magassága védelmet nyújt az év során ott előforduló legmagasabban vízállással szemben, akkor az (az árhullám magassága szempontjából) nyilván megvéd az év összes többi, ennél alacsonyabban tetőző árhullámmal szemben is. Ezért a megjelelő valószínűségi változót keresve, célszerűnek látszott a vizsgált szelvény­ben előforduló évenkénti legmagasabb vízállásból kiin­dulni. - Az évi legnagyobb jégmentes vízállás magassága — mint a természetben lezajló folyamat eredménye — lehet kisebb is, meg nagyobb is a középvízi meder part­élének a magasságánál. így segítségével egyaránt lehet tájékozódni a középvízi mederben lezajló és a hullámté­ren előálló olyan folyamatok eredményéről, amelyek be­folyásolhatják az árhullámok tetőzésének a magasságát. Emellett segítségével tájékozódni lehet a hullámtér és a középvízi mederbe beépítendő egyes alacsonyabb létesít­mények (például időszakosan létesített szivattyúállások) esetenkénti elöntésének a gyakorisága felől is. - Ha a vizsgált valószínűségi változó az évenkénti legmagasabb vízállás, az ennek megfelelő évenkénti min­taelemek megkeresése (egyes igen ritka esetektől elte­kintve) teljesen egyértelműen elvégezhető, s azokat a leg­több esetben számottevő hibák nem terhelik. - Hazai viszonyaink között egy folyó valamely szel­vényében az év legmagasabb vízállása épp úgy előállhat jéggel nem befolyásolt, mint jéggel befolyásolt körülmé­nyek között, s nyilvánvaló, hogy az évi legnagyobb jég­mentes vízállásokat és az évi legnagyobb jeges vízálláso­kat bizonyos vonatkozásokban egymástól eltérő fizikai folyamatok hozzák létre. így biztosak lehetünk abban, hogy ezeknek, mint valószínűségi változóknak az elosz­lása is különböző. Ugyanakkor hazánkban az évi legnagyobb vízállás ki­alakulását csupán néhány folyónkon, s ott is csak nagyon ritkán befolyásolják a jeges viszonyok. Olyan ritkán, hogy a jéggel befolyásolt viszonyok mellett kialakult évi legnagyobb vízállások eloszlására (a minta igen kis e­lemszáma miatt) matematikai statisztikai eszközök alkal­mazásával megbízhatóan következtetni nem lehet. így pedig megnyugtató módon a kétfajta eloszlásból szárma­zó adatok együttes kezelése sem végezhető el. - Végül fontos az is, hogy az évi legnagyobb jégmen­tes vízállás minden évben és évenként csakis egyszer fordul elő; vagyis, hogy a mintavétel során minden évből egy és csakis egy mintaelem származik. így ugyanis le­hetővé válik az, hogy a „visszatérési idő"-1 (Szigyártó 2 Amely általában azt jelenti, hogy a meghatározott valószínűségű ese­mény egyszeri bekövetkezése után újból, hányadik mintavétel során je­lentkezik.

Next

/
Thumbnails
Contents