Hidrológiai Közlöny 2005 (85. évfolyam)

6. szám - XLVI. Hidrobiológus Napok: Szélsőséges körülmények hatása vizeink élővilágára, Magyarországi kisvízfolyások ökológiai viszonyai Tihany, 2004. október 6–8.

90 HIDROLÓGIAI KÖZLÖNY 2005. 85. ÉVF. 6. SZ. Eredmények Eredményeink szerint a két felmérési módszernél - az R­PM és az MMT esetében is - közel azonos volt a kétféle becslési módszer közötti korreláció (RPM: r = 0.551 és M­MT: r = 0,545) (2-3. táblázatok), ami erősen szignifikánsan (RPM: p < 0.001 és MMT: p < 0,002) eltér nullától. Az eredmények tehát azt mutatják, hogy a Kohler-mód­szer és a raszter-módszer azonos értékűként használható a vízi- és a mocsárinövény-állományok borításának becslésé­re. Mindkét térképezési módszer azonos pontossággal dol­gozik, tehát a szakaszokra és raszterekre ugyanolyan pon­tossággal lehet vonatkoztatni. Tapasztalataink szerint a min­dennapi gyakorlatban a Kohler-féle módszer gyorsabban és könnyebben kivitelezhető, hiszen a szakaszok határait kön­nyebb kijel ölni és megtalálni a terepen, mint a k vadrátokét. 2. táblázat. A két módszer logaritmikus RPM-értékeinek Pearson-féle korrelációja 3. ábra. A lineáris regresszió eredménye a Kohler- és a raszter-módszer RPM-értékének összevetésére, azok logaritmikus transzformációja után. 4. ábra. A lineáris regresszió eredménye a Kohler- és a rasztermódszer MMT-értékének összevetésére, azok logaritmikus transzformációja után. RPM % Lograszter Logkohler Lograszter Pearson Correlation I 0,551(") Lograszter Sig. (2-tailed) ­0,001 Lograszter N 31 31 Pearson Correlation 0,551 (**) 1 Sig. (2-tailed) 0,001 ­N 31 31 3. táblázat. A két módszer logaritmikus MMT-értékeinek Pearson-féle korrelációja MMT Lograszter Logkohler Pearson Correlation 1 0,545 (*•) Sig. (2-tailed) ­0,002 N 31 31 Pearson Correlation 0,545(**) 1 Sig. (2-tailed) 0,002 ­N 31 31 Köszönetnyilvánítás A Boroszló-kerti-Holt-Tisza kutatási programja az NKFP­3B/0019/2002 (A Tisza és a Felső-Tisza-vidék hidro-ökológiá­ja) projekt támogatásával folyt. Irodalom Braun-Blanket, J. 1951: Pflanzensoziologie. - Springer Verlag, Wien, 634 pp. Dévai Gy., Kiss B„ Nagy S„ Tóth A., Olajos P. (szerk.) 1996: A Bo­roszló-kerti-Holt-Tisza biodiverzitási alapállapotfelmérése, valamint természetvédelmi szempontú értékelése. Zárójelentés. Kézirat. KLT­E ökológiai Tanszéke, Élővilág-védelmi és Konzerváció-ökológiai Részleg, Debrecen. Downing, J.A., Anderson, M.R. 1985: Estimating the standing biomass of aquatic macrophytes. - Can. J. Fish. Aquat. Sei. 42: 1860-1869. Duarte, C.M., Kalff, J. 1990: Patterns in the submerged macrophyte biomass of lakes and the importance of the scale of analysis in the interpretation. - Can. J. Fish. Aquat. Sei. 47: 357-363. Dubois J.P., Blake G.Gerbeaux P., Jensen S. 1984. Methodology for the study of the distribution of aquatic vegetation in the French Al­pine lakes. - Verh. Internat. Verein. Limnol. 22: 1036-1039. Jensen S. 1977: An objective method for sampling the macrophyte ve­getation in lakes. - Vegetatio 33: 107-118. Kohler, A. 1978: Methoden der Kartierung von Flora und Vegetation von Süßwasserbiotopen. - Landschaf t+Stadt 10: 73-85. Kohler A., Janauer A. 1995: Zur Methodik der Untersuchung von a­quatischen Makrophyten in Fließgewässern. In: Steinberg, C., Bern­hardt, H. Klapper (hrsg.): Handbuch angewandte Limnologie. Eco­med-Verlag. Pall, K., Janauer, G.A. 1995: Die Makrophytenvegetation von Flußsta­uen am Beispiel der Donau zwischen Fluß-km 2552,0 und 2511,8 in der B.rep. Deutschland.. Arch. Hydrobiol. Suppl. 101/2: 91-109. Sokai, R R., Rohlf F.J. 1981: Biometry W.H.Freeman, New Y. 310 pp. Vis, C„ Hudon, C., Carignan, R. 2003: An evaluation of approaches u­sed to determine the distribution and biomass of emergent and sub­merged aquatic macrophytes over large spatial scales. - Aquatic Bot. 77/3: 187-201 Comparing plant-coverage estimation methods in a backwater Lukács, B.A.' - Bodnár, R.' - Tóthmérész, B. 2 - Kiss, B. 3 - Wittner, I 4 - Dévai, Gy.' 1 Department of Hydrobiology, Faculty of Natural Sciences, University of Debrecen, Egyetem tér 1, H-4032. Debrecen, Hungary 'Department of Ecology, Faculty of Natural Sciences, University of Debrecen, Egyetem tér 1, H-4032. Debrecen, Hungary 3Hortobágy National Park Directorate, Sumen u. 2, H-4024. Debrecen, Hungary 4Department of Zoology, College of Nyíregyháza, Sóstói út 31/b, H-4400. Nyíregyháza, Hungary Abstract: We compared and assessed plant coverage estimations used in the Kohler-method, in a backwater (Boroszló-kerti-Holt­Tisza) of the Hungarian Upper-Tisza-Region, near Gulács at 2004. One of these was a line-based method, which was o­riginally proposed by Kohler. The second one was a grid-based method, developed by ourself, emphasizing the spatial aspect of the estimation. We compared the field estimation methods using the relative plant amount index (Relative Pflanzenmenge: RPM) and the average amount index (Mittlerer Mengenindex, Total: MMT) of the Kohler-method. Our result suggest that the estimations gave similar result; therefore, they were equally useful and both of these can be used depending on the data sets. Keywords: aquatic and marshy plant communities, plant-coverage estimation, backwater, comparison of line-based and grid-based methods.

Next

/
Thumbnails
Contents