Hidrológiai Közlöny 1996 (76. évfolyam)

5. szám - Bakucz Péter: A hidrodinamikai fraktál diszperzió

BAKUCZ P.: A hidrodinamikai frak tAI diszperzió 293 E(S|) = - 1/n In ej mennyiség. Az E exponens megmondja, milyen gyorsan csökkennek n-nel a dobozméretek. A fraktál lefedésében n növekedésével egyre több egyforma doboz fordul elő, melyeket ugyanaz az E érték jellemez. Számuk W(n,E) exponenciálisan nő: W(n,E) a e s<F )° Az S(E) spektrum a távolságskálák eloszlását jellem­zi. A fraktál egy másik jellemzőjét kapjuk, ha a doboz­méretek valamely B hatványaiból képzett összeget te­kintjük. Az összeg is exponenciálisan skálázik n-nel: Z ef-ZM*)*'™* i ahol -oo < B < oo és az összegzés minden megengedett n hosszúságú kódra vehető. A fraktál-dimenzió definíciója szerint az a D szám, ami megmondja hogy az s d oldalélű kockákból álló rá­cson hogyan divergál az alakzatot lefedő kockák N(e d) száma e d finomításakor: N(e) a e„ D Mivel a kódok alapján általában különböző méretű dobozokkal történő lefedésekhez jutunk, nem nyilvánva­ló, hogyan függ össze D a most bevezetett mennyiségek­kel. Jelentős az a tény, hogy F(B T) éppen a B T= D érték­nél tűnik el: BtF(Bt) I BT=Do = 0 Az előzőek ismeretében elvi szintén egzakt módon bi­zonyítható be az a hasonlóság, amely szerint ez a forma­lizmus és a statisztikus fizika értelmezésének egyes a­lapvető összefüggései között fennáll, azaz: W(n) az összes mikroállapot száma. W(n,E) az E belső energiához tartozó állapotszám. S(E) az entrópia. fi T az inverz hőmérséklet. F(p T) a szabad energia. 3. Az alkalmazott modell A felszín alatti vizek modellezése esetén az előző pontban a termodinamikai formalizmus leírásakor kifej­tett elvek változatlanul érvényesek, a különbség azonban az, hogy a részecske pályák tipikusan önhasonló szem­szerkezetű talajszerkezeten való áthaladáskor válnak ka­otikussá, hiszen a rendszer dinamikáját jellemezni képes Reynolds szám nem esik azon tartományba, ahol a kao­tikussággal kellene számolni. A modell felállításának súlyponti kérdése a rendszer fizikai állapotterének a pórushálózatnak felvétele. A pó­rus hálózat felvétele után a sebességtér meghatározható, s az egyes részecskék áramlásbeli vizsgálatával a kaoti­kus dinamika láthatóvá válhat. A porózus közeg model­lezésére a leggyakrabban alkalmazott rendszer a hálózat modell volt. Hálózat modellek esetén a legtöbb szerző elméleti diszperziós vizsgálatokat egység oldalú négyze­tes és köbös rácson végzi, ahol az ágak és a csomópon­tok azon valós pórus kapilláris cső hatását helyettesítik, amelyben a folyadék virtuálisan áramlik és tározódik. Sahimi et al., (1983) az r csőátmérőket véletlenszerű­en, rekurzív algoritmus felhasználásával választotta ki a 2.s 2.r.exp(-sV) eloszlásból, amely elméleti levezetések után, a gyakorlati oldalról azonban megkérdőjelezhető módon a porózus közeg tényleges póruseloszlásának vett s, kísérletekből meghatározható, az adott talajszerkezet­re illeszkedő, ún. Sahimi-féle állandó. A hálózat geometriájának felvételekor Kovács Gy. (1984) kimutatta, hogy az áttörési görbe meghatározása érdekében azért nem szükséges térbeli modell alkalma­zása, mert a koncentráció időbeli alakulását csak a háló­zat csomópontjain az áramlás főirányában, illetőleg arra merőlegesen megtett lépések aránya befolyásolja, füg­getlenül attól, hogy az utóbbiak a keresztmetszet síkjá­ban milyen irányban történtek. Kovács megállapítása szerint csak az átlós négyzetháló alkalmas időben válto­zó folyamat szimulálására, mert a rombuszháló nem jut­tatja kifejezésre azt az időkülönbséget, amely a jelzőa­nyag egyenes vonalú teijedése és a legnagyobb oldalirá­nyú, kitérő hosszabb útjának megtétele között jelentke­zik. De Arcangelis et al. hálózatában (1986) kimutatta az elektromos ellenállás hálózatokkal való analógiát, s az ott alkalmazott standard Kirchhof törvényre vezetette vissza eljárását. Modelljében minden két csomópont kö­zötti áramcsőre a vízhozam (qj értéke arányosan válto­zott: a két csomópont közötti nyomáskülönbség osztva a hidraulikus ellenállás értékével (amely a cső két vég­pontjában értelmezett különbség). Az áramlás határfelté­telei: adott pi nyomás a belépő felületen az x = 0 helyen és adott pi a kilépő felületen az x = L helyen, a közbenső csomópontokban pedig y = const. esetén megegyezik a nyomásérték. A nyomáskülönbség x-irányban volt értel­mezve. Az áramcső vízhozamából az indító és a végső csomópontra vonatkoztatva a k tényezők mégha tár ozha­tókká váltak. Koncsos (1987) a hálózat-modellhez ha­sonló szabálytalan háromszög-hálózatot alkalmazott, s ezen Monte-Carlo szimulációt használt a sebesség-elosz­lásra, s minden egyes számítógép által generált realizá­cióból a hálózatra vonatkoztatva kiszámította a sebesség értékeket. A hálózat-szakasz hidraulikus gradiensére nem tudott statisztikai jellemzést adni, ezért a sebesség­hidraulikus gradiens együttes sűrűségfüggvényét hozta létre. A fiktív részecskéket x = O-nál véletlenszerűen a t = 0 időpontban injektálta be és rögzítette a részecske el­ső megérkezését x = L-nél, valamint a transzverzális el­térés mértékét is. Jelen dolgozatban a hálózatmodellben mozgó részecs­ke két szabály szerint halad: 1. Az áramcső mentén sebessége a hálózaton értelme­zett standard Kirchhof törvények értelmezésével kiszá­mítható érték, vektor reprezentációban irányítása a min­den csomópontban a meghatározott kisebb nyomás felé mutat; 2. Égy csomóponthoz való érkezéskor, rögtön bein­jektálódik a kiágazások valamelyikébe, ahol a vízhozam valószínűsége nagyobb, (a vízhozam valószínűsége qi/Xqj, ahol j az összes csomóponton való átlagolást jelzi. A diszperziós tényező meghatározására kidolgozott statisztikai modellek esetén, vagy az átvonulási idők el­oszlásfüggvényét, vagy a kilépési pontok eloszlásfüggvé­nyét vizsgáljuk.

Next

/
Thumbnails
Contents