Hidrológiai Közlöny 1995 (75. évfolyam)

3. szám - Abonyi István: Dunai árhullámok statisztikai elemzése, különös tekintettel az előrejelzési módszerekre

152 HIDROLÓGIAI KÖZLÖNY 1995. 75. ÉVF. 2. SZ^JVI 5.) Összefoglalás Az elvégzett statisztikai számításaink egy megfelelő adatbázison alapuló többváltozós regressziós tetőzés előrejelzési módszer kidolgozására irányultak. Egy konkrét példa kapcsán bemutattuk a magyarázó változók körének ill. az adatsorok terjedelmének specifikálását, részleteztük a trend- és homogenitás vizsgálatok kapcsolatát. Bevezettünk egy egyszerű módszert (relatív tetőzési értékek indikátorváltozója) több változó együttes vizsgálatára. Többváltozós előrejelzési segédleteket teszteltünk különböző esetekre. Megállapítottuk, hogy a közvetlenül összetartozó tetőző értékeket tartalmazó mintából készült segédlet előrejelzései igazolják az adatsor megosztásának indokoltságát, az egyidejű vízállásokkal ténylegesen előrejelzett értékek viszont nem. A látszólagos ellentmondás feloldható, ha figyelembe vesszük az eltérések szórását (kb. 10 cm, ill. kb. 35 cm). Nyilvánvaló, hogy az inhomogenitásból fakadó káros hatás eltörpül akkor, amikor a magyarázó változók - az időelőny nagysága miatt - "majdnem" függetlenek a célállomástól. Irodalom Goda L.-Zsuffa I.: Vízrajzi adatok homogenitásának vizsgálata a kétmintás Szmimov-Kolmogorov próba élesített változatával. Hidrológiai Közlöny, 3. st. 1994. Tuaiády G.-Ziermann M.: Idősorok analízise. Műszaki Könyvkiadó, 1986. Zsulfa I.: A hidrológiai folyamatok elmélete és a műszaki hidrológia. Akadémiai doktori értekezés. 1991. Vágás I.: Az árhullám előrejelzés mércekapcsolati módszerei. Hidrológiai Közlöny, 11. sz. 1980. Statstical analysis of Danube floods and their forecasts. Abonyi, I. Abstract: In generál, statistical forcasting methods describe the estimations of peak water leveis beionging to a given lead time by processing data and time series of past events with possible connection to the target gauging station. Consequenüy observation data taken into the computation should be uniform and representative. While using wide spread trend computations complemented with methods of twin comparisons, by analysing 66 Danube floods the study presents the effects of changing river beds. During the evaluation of forecasts based on various statistical samples, we evidently found that the selection of descríptive variables and the optional division of the time series should only be done after thoroughful statistical analysis. Keywords: hydrological forecasting, uniformity, representativity, regression ABONYI ISTVÁN Egyetemi doktor. Szakmai munkásságának rövid összefoglalását a Hidrológiai Közlöny 1989. 69. évfolyam, 3. számában közöltük.