Hidrológiai Közlöny 1995 (75. évfolyam)

3. szám - Abonyi István: Dunai árhullámok statisztikai elemzése, különös tekintettel az előrejelzési módszerekre

146 HIDROLÓGIAI KÖZLÖNY 1995. 75. ÉVF. 2. SZ^JVI Az 1900-1990-ig terjedő időszak dunai árhullámai közül 66 hiánytalan adatköteget tudtunk kigyűjteni. Sajnos az adatok alacsony száma várhatóan jelentősen leszűkíti a különböző válogató eljárások mozgásterét. Például egy egyszerű szezonális bontás (ha indokolt!) szükségszerűen maga után vonná a magyarázó változók számának kényszerű csökkentését is. Mivel az adatok nem az éves legnagyobb vízállásokat előidéző árhullá­mok értékeit tartalmazzák, nem zárható ki ugyanabban az évben több árvízi adatköteg előfordulása (pl. 1965­ben 4, 1966-ban 5 árhullám). Ezért célszerű a mintaelemek függetlenségéről is meggyőződni, bár a bevezetett - a mohácsi vízmércére vonatkoztatott - 600 cm-es határérték lényegében az elmetszések (crossing) módszerének alkalmazását je­lenti, ami önmagában is nagy valószínűséggel garantál­ja a mintaelemek függetlenségét (Zsuffa, 1991.). Ezt a tényt az elvégzett Wald-Wolfowitz próba is igazolta, melynek során meghatároztuk az n-1 * = 2>, -y M +yiy n (3) i=i értéket, ahol n - az adatok száma; y - a mohácsi tetőző vízállások vektora. Az R* standardizált változó számított értéke R* = 0.135 « 1.64 (4) ahol 1.64 a standardizált normális eloszlásfüggvény 95 %-os szintjéhez tartozó független változó, tehát a mintaelemek függetleneknek tekinthetők. Jelen esetben a mintaelemek függetlensége alatt természetesen az adatkötegek egymástól való függetlenségét értjük, az azonos kötegen belüli adatokról ez már nem állítható. Statisztikai elemzéseink adatbázisát tehát 66 árhul­lám 10 állomáson észlelt tetőző és a tetőzésekkel egy­idejű vízállás adatai alkotják. 3.) Az idősorok trend és homogenitás vizsgálata A folyómeder beágyazódásának ill. feltöltődésének statisztikai vizsgálatát egyenes illesztésével, azaz lineá­ris trenddel végeztük. A teljes 800 km-es szakasz 10 állomása közül két esetben (Engelhartzell és Dunaremete) kaptunk pozitív értéket az egyenes mere­dekségére, a többi vízmérce esetében a meredekség előjele negatívra adódott. Példaként bemutatjuk a dunaremetei tetőző vízállásokra illesztett egyenest (3. ábra), mely egyértelműen a folyómeder feltöltődését mutatja, és a mohácsi célállomás lineáris trendjét (4. ábra), mely a meder beágyazódására utalhat. A feltéte­les mód használatát az a tény indokolja, mely szerint zérustól különböző meredekség csak szükséges feltétele a trend meglétének. Ezért célszerű minden esetben azt is megvizsgálni, hogy a nullától való eltérés szignifi­kánsnak tekinthető-e? Az a = r (5) meredekség képletben r - a kétváltozós korrelációs tényező; a y - a tetőző vízállásadatok empirikus szórása; a x - ekvidisztáns, egyenletesen növekvő sorozat empirikus szórása. Mivel a cr y=0 eset kizárható, a me­redekség szignifikancia vizsgálata lényegében az r korrelációs tényező stabilitásának az elemzésére vezet­hető vissza. Az elvégzett Fischer próba során számoltuk a Z = U513 1g^­l-^V«-3 (6) 1 — r értékét, ahol n - az adatok száma. 1900 1920 1940 1960 1980 idö [óv] 3. ábra. Lineáris trend a dunaremetei tetőző vízállásokra (1902-1982) 1900 1920 1940 1960 1980 idö [év] 4. ábra. Lineáris trend a mohácsi tetőző vízállásokra (1902-1982) 5. ábra. Trendek szignifikancia vizsgálata

Next

/
Thumbnails
Contents