Hidrológiai Közlöny 1992 (72. évfolyam)

4. szám - Mistéth Endre: Duzzasztómű vasbeton szerkezetével összefüggő mérések feldolgozásának „kiegyenlítő” módszere

194 ÍÍIDROLÖGIAI KÖZLÖNY 1992. 72. ÉVF. 4. SZÁM Első megalkotója Gauss volt, ami azóta, nor­mális eloszlású mérési eredmények kiegyenlítésére, bizonyítást is nyert. Az irodalomban ,,legkisebb négyzetek módszere" néven ismert. A geodézia 150 éve rendszeresen használja. A feltételi egyenletek általában nem lineárisak, ezért a G^(Y V Y 2, ..., Y n) = 0 függvényt y 3 = = (lj + Aj) helyen Taylor sorba kell fejteni. W1+4). dn+An)] = +GW -A 2+ .. . +G0) •A„+R L (i=J, 2, ...m) Rí=Rí(A 2, Aj -A k, zJ»... 0 (5) Az (5) kifejezésben levő Rí ~ 0 első közelítés, mert a Aj legvalószínűbb javítások kicsik 0,2) így azok négyzetei, vegyes szorzatai és annál magasabb hatványai első közelítésben elhanyagol­hatók. Az (5) kifejezésben a továbbiakban GW(l v l 2, ...,l n)=Q( i) dG& CB') i j Vi=h yn =ln {J=l, 2 ») A továbbiakban a feladat a feltételes szélső érték meghatározása, amihez képezni kell a Lag­range-függvényt (0): m 0=F-2 ^ nömt^+Ji), ..(/n+A)] (6) A Lagrange-filggvényben a feltételi egyenletek lineárisak, mert a Taylor sorba fejtett alakban csak az első taggal számolunk. -(-fbHrh-+Hr)­n n 0 j-i j-i 3A 1 ~ 30 2A 2 3A 2­30 _ 2 An 3A» ~ s 2 n . .-2r mGW=0 -2[Gm+Ga>4+... +flw>4,]=ö 30 dr 2 30 = -2[(?( 2>4-6?< 2)^ 14- • • • +G< 2 nH,]=ö dr m ii' « 30 A (8) kifejezésben levő —-—=0 (i=Í, 2, . .., m) 3n egyenletek tulajdonképpen a feltételi egyenletek. A (8) kifejezés első ,,n" egyenletéből Aj — k(j= = 1,2, ..., n) közvetlenül kifejezhetők: A 1=s?[r 1Gp+r 2G(V+ . . . +r möö»>] A 2=s2[ r iGp+r 2GV) + . . . +r mGw] (9) A n=s*[r 1Gp+r 2G(V+ . . . +r mG^] A (9) korreláta egyenleteket a (8) egyenlet 30 0 (i=l, 2, . .., m) egyenleteibe helyettesít­ed ve, a korrelátákra vonatkozó egyenletrendszer: n n Í=1 i=l + r m G^G['»)s 2.-JrGW=0 n ii ri X Gf ­ö) l) s|+ r2 2 + • • • + j=l J=l n +r« £ Gf -0^8*+GW=0 (10) j = i - .. . -2rJaw+ 2 G^AÁ i = i (7) A Lagrange-függvényt AJ(i= 1, 2, ...,n) és n (i=l, 2, .. ., m) szerint deriválva és zérussá téve az (n-\-m) egyenlet ugyanannyi ismeretlent tartal­maz, így a megoldás adja a legvalószínűbb A v A 2, ..., A n értékeket és a hozzátartozó r v r 2, . .., r m koefficienseket. 30 2zJ, " — 1 /Jiii n<i\ rt/m\ n r x 2 > -GWsf + r 2 £ ÖOn) •<*»>«•+ . . . + i=i j = i n i = i A (10) lineáris egyenletrendszer, az ún. normális egyenletek szimmetrikus felépítésűek, a diagnoális­ban levő tagok mind pozitívak, a többi tag (ami pozitív és negatív előjelű is lehet), a diagonálisra nézve szimmetrikus elrendezésű és egyenlő. Az egyenletrendszer megoldása adja a korrelátákat. Ezeket az ra(i = l,2, ...,m) értékeket a (9) egyenletrendszerbe helyettesítve kapjuk meg a Aj(j = l, 2, ..n) legvalószínűbb javításokat. Ezek szórása természetesen változatlan. A javított mérési eredményeket (lj + Aj) (j = 1, 2, . . ., n) az eredeti nem lineáris feltételi egyen­letekbe helyettesítve, azok nem elégítik ki a fel­tételi egyenletet, vagyis G (i )[(h+A), . .(l n +A n )]=AGU* 0 (8) (i = l, 2, . . ., m) (11)

Next

/
Thumbnails
Contents