Hidrológiai Közlöny 1982 (62. évfolyam)

9. szám - Dr. Benedikt Szvetlana–Dr. V. Nagy Imre: A kiegyenlített biztonsági kritérium alkalmazási lehetőségei a vízgazdálkodásban

HIDROLÓGIAI KÖZLÖNY 62. ÉVFOLYAM 9. SZÁM 385—431. oldal Budapest, 1982. szeptember A kiegyenlített biztonsági kritérium alkalmazási lehetőségei a vízgazdálkodásban DR. BENEDIKT SZVBTLANA* a műszaki tudományok kandidátusa DR. V. NAGY IMRE** egyetemi tanár, a műszaki tudományok doktora Bevezetés A tanulmány célja a hidrológiai, vízgazdálko­dási szakterületen eddig nem alkalmazott olyan új kritérium bemutatása, amely a döntésnél vál­lalt kockázat mértékét a kis valószínűségű vi­szont nagy veszteségekkel járó események tar­tományában lényegesen csökkentheti azáltal, hogy a vizsgált jelenség jövőben várható bekövetkezési valószínűségeit egy megválasztható biztonsági (óvatossági) mérték szerint veszi figyelembe. A javasolt eljárást általános esettanulmány kap­csán mutatjuk be és összehasonlítjuk a „várható ér­ték" valamint „minimax" kritériumokkal is. Az általános esettanulmány tárgya egy olyan többcélú hasznosítású tározó, amelynek árvízcsök­kentési, továbbá vízszolgáltatási feladata van. Ilyen esetekben a nem megfelelő vagy hiányzó vízállás (árhullám) előrejelzés miatt a tavaszi időszak végén túlságosan alacsonyan tarthatjuk a tározó vízszínét annak érdekében, hogy a leg­utolsó árhullámot (annak víztömeget) is „elfog­juk", viszont ha az elmarad (vagy a vártnál ki­sebb lesz), akkor csak részlegesen telt tározóval tudunk a nyári vízhasználat rendelkezésére állni. A másik szélső esetben viszont a vízhasználat szempontjait tekintve elsődlegesnek, a vízszintet túlságosan magasan tarthatjuk és ekkor egy tavasz végi hirtelen árhullám a tározó alatti szakaszon jelentős károkat okozhat. A hasonló döntési feladatok megoldására a kül­földi és hazai hidrológiai szakirodalom [1, 2] első­sorban az ún. Bay es-féle eljárást ajánlja. A bemu­tatott példák az árvédelmi töltések, a vízkészlet­gazdálkodási tervezés, az árvízi túlfolyók stb. különböző méretezési, üzemelési eseteire vonatkoz­nak. A Bayes-féle elv mellett (amely lényegét te­kintve „várható érték" kritérium) árvízvédelmi töltések méretezésénél az ún. többlet biztonsági algoritmust is alkalmazták, továbbá a két (egyéb­* MTA Számítástechnikai és Automatizálási Ku­tatóintézet, Budapest. ** Budapesti Műszaki Egyetem, Budapest. Ü ként hasonló) eljárás összehasonlítását is elvégez­ték [2], Egyes esetekben a „minimax" kritérium is alkalmazásra került [10, 11], Az optimalizálási probléma tulajdonképpen há­rom fő csoportra osztható: így az első csoport ma­gában foglalja mindazokat a nehézségeket, ame­lyek a rövid adatsorok, hiányos és gyakran nem reprezentatív mérések miatt a vízállás (vízhozam) eloszlásfüggvényeinek meghatározásával kapcsola­tosak; a probléma második csoportja vonatkozik az adott feladat szempontjából legelőnyösebb számítási módszer megválasztására; míg a harmadik csoport azoknak a költségtényezőknek a meghatáro­zási bizonytalanságát jelenti, amelyek miatt az optimalizálás adott esetben csak közelítőleg végez­hető el. A jelen tanulmány a második problémacsoport megoldásához kíván újabb szempontokat nyúj­tani. Tekintettel arra, hogy az ún. többlet bizton­sági algoritmus lényegében a Bayes-féle döntési elv meghatározott mértékű approximációja [2], ezért a javasolt módszert elegendő a Bayes-féle, vala­mint az ettől lényegesen eltérő „minimax" eljá­rásokkal összevetni. 1. Az általános esettanulmány ismertetése A hidrológiai alkalmazás céljaira javasolt, ún. kiegyenlített biztonsági kritériumot (KBK) egy többcélú tározó'esetén mutatjuk be [12], azonban a tárgyalás bevezetéseként előzetesen ugyanezen példa kapcsán ismertetjük az említett, hagyomá­nyos kritériumok alkalmazása során előálló prob­lémákat. Legyen tehát a tározó feladata az árvízcsúcsok meghatározott mértékű visszatartása ill. öntöző­víz biztosítása. A kétféle követelmény egymásnak ellentmondó, tehát vízszíntartási utasítást opti­malizálási eljárással határozhatunk meg. A tározóhoz való hozzáfolyást valószínűségi változónak tekintjük s annak értéktartományát a példa kedvéért egyszerűsítve három osztályba soroljuk, azaz a nagy, közepes és kismértékű lefo-

Next

/
Thumbnails
Contents