Hidrológiai Közlöny 1973 (53. évfolyam)

4. szám - Bogárdi István–Némethy László: Hidrológiai vizsgálat a Felső-Tisza árvízvédelmi rendszerében

Dr. Bogárdi I.—Némelhy L.: Hidrológiai vizsgálat a Felső-Tiszán Hidrológiai Közlöny 1973. 4. sz. 169 téren, ha nem lenne védtöltés. Az elöntéssel veszélyeztetett területeket tehát úgy számíthatjuk, hogy meghatározzuk az öblözetnek a különböző elöntési szintekhez tartozó tározótérfogatait és elöntési területeit. A fentiekben meghatározott V

z = b.P víztömeg természetesen felső határa az ártérre kilépő víztömegnek, a valóságban csak kevesebb lehet. A számításba veendő érték — a folyó vízhozamától és mederviszonyaitól függően — 60—80% között becsülhető. Ez ugyan elég durva közelítésnek tűnik, de széles és kisesésű árterek esetében mégis valósabb adatot kapunk a különböző valószínűségű árvizek által veszélyeztetett területekre, mint az árvízszinteknek a levonulás irányára merőleges és vízszintes kivetítésével. Nagyesésű vagy keskeny árterek és nagy árvízi vízhozamok esetén természetesen az árvízszintek kivetítése is helyes eredményt ad. 3. A vizsgálat eredményei A kilenc vízmércére az 1. táblázat foglalja össze az eredményeket. A grafikus feldolgozásra az 1., 2., 3., és d. ábrák mutatnak példát a vásárosnaményi vízmércére. Megjegyezzük, hogy a valószínűség értékek természetszerűleg tartalmazzák a korlátozott számú mintából származó bizonytalanságokat. Tehát a méretezés során célszerű biztonsági többletet számolni a bizonytalanságból eredő gazdasági károk ellensúlyozására [9]. Az 1. táblázatban látható, hogy az ágerdőmajori vízmércén az adatsor nem homogén. Bár a tiszabecsi és garbolci (Túr) adatsort homogénnek ítéltük a hagyományos vizsgálat alapján, a korábban említett trend elemzéssel is ellenőriztük a homogenitást. Vizsgáltuk vajon a két módszer adta eredmények megfelelnek-e egymásnak. A következőkben bemutatjuk a trend elemzés menetét és az eredményeket: Feltételezzük, hogy a vízállásadatok szabályos változása az időben egyenletesen következett be, és így lineáris regresszióval meghatározható az emelkedés, vagy süllyedés trendje s ezzel a szükséges évi javítás mértéke. Ez ömnagában még félrevezető lehet, hiszen az éves változást a minta elemeiből becsültük, tehát ez mintavételi hibával terhelt érték. Ha a várható hiba eléri vagy meghaladja a szükséges javítás mértékét, értelmetlenné válik a javítás. Ismeretes, hogy a regressziós egyenes iránytangensét, azaz az évi javítás mértékét [cm/év], a regressziós tényezővel lehet becsülni: A ZXY-nM

xMy £X

2 — nM% : (6) ftSZA, VASAROSNAMENY TISZA, VASAROSNAMENY EVI LEB NAGYOBB VÍZÁLLÁSOK Függetlenség: p-50% Egyőnl

ttüsé

g: z-^f-1,065 Uz)-o,m p-20,7% E(x)-expí-1,1(1-Hmfl Olleszkedés •• Z'jfW" 0,08 =0,669 L(Z) = 0,238 p-76,2

% i__ 2 3 ht [m] 8 9 h [m] / FOKOT TÚLLÉPŐ ÁRHULLÁMOK TETOZÖ VÍZÁLLÁSAI chi -négyzet próba Számítolt FW 0,56755 3,39609 0,579 65 0,9241,7 0,56166 0,43678 0,05450 0,21363 0,46506 0,01331 0,994 11 1,22006 0,34671 0,3 SS 18 0,3857 0,4479 0.4357 0,5429 0,6143 0,6857 0,7577 0,8786 0,9000 0,9286 0,9714 0,9714 03857 1,0000 0,3329 0,3564 0,4223 0,5146 0,8148 0,7104 0,7897 0,8477 0,9004 0,9314 0,9557 0,9737 0,9812 0,9390 ~

l u,uat>D - 0,0179 - 0,0281 + 0,0003 * 0,0747 * 0,0325 t 0,0191 * 0,0004 * 0,0028 - 0,0157 * 0,0018 - 0,0045 - 0,0110 H(x) — tjommo elosilós, k-235 OHeszkedh•• X-2,242 z-fíÍ9*0,09=0,841 L(z) -0,531 _l— ,— 0-1*6,9°/. 1. ábra. Az I. fok feletti tetőző vízállások egyöntetűség vizsgálata és eloszlásfüggvénye a Tisza vásárosnaményi vízmércéjén Puc. 7. Hcc.iedoeauue odnopoünocrnu nmoeux eopiuonmoe eodbi, npeebiuiawiipix 1-ií cmenenu eomoemcmu u ux ifiyiiKt}uu pacnpedeAeuusi na eodoMepuoM nocmy p. Tuca y c. BauiapomiiaMe/ib Fig. 1. Uniformity test and distribution function of stages higher than warning stage I

, for the V

ásárosnamény gage on the Tisza Hiver 2. ábra. Az I. fok feletti évi legnagyobb vízállások számított és tapasztalati eloszlásfüggvénye, valamint az illeszkedés vizsgálat chi-négyzet próbával Puc. 2. BbMUCAeHHaH ii dMnupmecKasi tfiywcifun pacnpedejieiiun MaKcuMaAbiibix zoöoebix eopiuonmoe, npesbiuiawiiiux 1-ií cmeneitu eomoeuocmu, a maujice uccAedoeanue noAomeuuh ux c npoóoü xu-Keadpam Fig. 2. Computed and empirical distribution functions of annual highest stages higher than warning stage I, together with the chi-square test of fitting