Hidrológiai Közlöny 1969 (49. évfolyam)

9. szám - Egyesületi és Műszaki hírek

í)r. Csorna J.—dr. Szigyártó Z.: Folyók vízjárása Hidrológiai Közlöny 1969. 9. sz. 395 ,,B" jelű tartósság-függvényeket. Az ugyanezen ábrákon bemutatott lépcsős függvények („C"), az empirikus tartósságfüggvények pedig úgy készültek el, hogy az adott időszak (50 év) alatt észlelt összes napi vízállásadatot nagyságrendi sorrendbe állítva azokból a szokásos módon [2] empirikus eloszlásfüggvényeket. készítettünk. Ezek az empirikus tartósságfüggvények tehát — mint látható — igen jó egyezést mutatnak a számított függvényekkel, különösen a negyedéves és ennél hosszabb időtartamok esetén. Az augusztusi vízállásoknál tapasztalható nagyobb eltérésből viszont le kell vonnunk azt a következtetést, hogy a havi tartósságfüggvények közelítő számításához már nem elég az ötnaponkénti értékekre támaszkodó feldolgozás, hanem itt már a szóban forgó időszakon belüli időpontokat lényegesen sűríteni kell. IRODALOM | 1] Szigyártó Z.: A csapadékmentes időszak hossza. Vízügyi Közlemények, Budapest, 1961. 2. 183—195. o. | 2] Szigyártó Z.: Hidrológiai események valószínűségének becslése eloszlásfüggvények segítségével. Vízügyi Közlemények, Budapest, 1966. 4. 453—480. o. [3] Lászlóffy W.—Szesztay K.—Szilágyi J.: Felszíni vízkészletek számbavétele, Vízügyi Közlemények, Budapest, 1953—I. 3—77. o. [ 4] Jordán K.: Periodikus menetet mutató észlelések megközelítése trigonometrikus függvén nyel . • Időjárás, Budapest, 1949. 7—8. 226—231. o. [5] Rényi A.: Valószínűségszámítás, Tankönyvkiadó, Budapest, 1954. Statistical Dcscription oí Kiver Kegimes By Dr. Csorna, J. and Dr. Szigyártó, Z. Cand. Techn. Se. Past variations in streamflow are characterized by a great number of records containing data over long periods of time. As demonstrate< I repeatedly, these records reveal a random trend of fluctuation. Consequently it is logieal to assume that flow regimes can be described with the help of statistical parameters. The 50 year long record of morning stages in the gaging section Nagymaros on the Danube River has been selected in order to verify this assumption. Observation data for each Ist, öth January, .... 27th December ha ve been complied intő samples and for these 73 instants the stage x

0 has been determined — using an approximation by a Gamma distribution — below whieh no stage can practically occur. The eompiled result of this analysis are shown in Fig. 1, from which — in agreement with earlier investigations — it has been concluded that the lowest possible stage must be around the „O" point of the gage. Hereafter the distribution functions approximating the empirical distribution have been determined. The fitting of the 73 distribution functions has been tested and an average of 73.1% has been found (Table 1, Analysis ,,A"). In view of the fact that parameters of the Gamma distribution are of little value to those less familiar with mathematical statistics, the empirical mean value M and the standard deviation D, rather than the statistical parameters have been adopted for analysing the Variations encountered in the distribution of stages. The variations of M and D within the year have been approximated by a trigonometrie function (Figs. 2, 3), in a manner that the deviation from the smootbed curve should be lower than a critical value, which in tui'n can be explained by the random variation of data used in determining the empirical means and standard deviations (Table 2). The value of these curves pertaining to time t passed from the beginning of the year is with a fair degree of approximation M(<) = 234 +60.1 cos -^(148-í), 365 D(í) = 79 + 6.66cos-^-(61-í)+10.16cos (45 -t). 365 365 The above two relationships offer a generál picture of the river regime without further computations. From the balanced meanvalues and standard deviations the parameters of the Gamma distribution have been determined again and these were used to find the distribution functions pertaining to a particular instant of time. Tests of fit have been performed again and the average of 73 test results was found to be 59% (Table 1, Analysis ,,B"). As indicated by the results, for which an example is illustrated in Fig. 4, this method seems to be entirely justified. Knowledge of the distribution functions pertaining to various instants offers the possibility for describing the river regime within the year, or within any shorter period in an exact manner. This approach has led to the determination of the „duration function", by interpreting the distribution function 1 <

2 G(fí, <„<,) = — — í f(H, t.) dt = lim st —

1— f 't>y(fí, T) dt, h describing the distribution of a set of stages for individual instants within the particular period. In other words, it defines the probability at which stages lower than H occur within the period starting with t

l and ending at í

2 after the beginning of the year. A Népköztársaság Elnöki Tanácsa a Magyar Állami Földtani Intézet fennállásának századik évfordulója alkalmából 1969. június 18-án tartott ünnepségen dr. Schréter Zoltánt, a Magyar Hidrológiai Társaság tiszteleti tagját — életműve és eredményes munkássága elismeréseként — a Munka Érdemrend arany fokozatával tüntette ki. A párizsi Soeiété d'Encouragement pour la Recherche et l'Invention — a tudományos kutatás és felfedezés előmozdítására alakult francia társaság — dr. Németh Endre ny. műegyetemi tanárt, a műszaki tudományok doktorát, a Magyar Hidrológiai Társaság Schafarzik-emlékéremmel kitüntetett tiszteleti tagját aranyérmével tüntette ki. A párizsi Soeiété d'Encouragement au Progrés — a haladás támogatására alakult francia társaság — dr. Lászlóffy Woldemárt, a műszaki tudományok doktorát, a Magyar Hidrológiai Társaság Schafarzik-emlékéremmel kitüntetett tagját aranyérmével tüntette ki. A kitüntetés átadására a társaság ünnepi ülésén, 1969. március 2-án Párizsban került sor.