Hidrológiai Közlöny 1958 (38. évfolyam)

2. szám - Szesztay Károly: A havi közepes vízhozam meghatározása a középvízállás alapján

Szesztay K.: A havi közepes vízhozam meghatározása % Hidrológiai Közlöny 1958. 2. sz. 133 -V LKVW6) W=640 cm, u NV'KV Mso • —2— KOli " H(KŐV) Leolvasás o felső skálán 10 képlet Számítás napi oűolokóál m=U0cm. HV-300 cm;_ . 470 cm, iH~NV-KV'3i0cm Í a •ZOmftec, 0(m-120m>/sec; KÖa-mmhiU- 740/n'fiec -i A vízjáték közepéhez rorlozá Ívmagasság, U^ [m'/secj Javítás o (Tjlartomóni/ esetében, j 0. [m'/sec] 0 10 70 30 iO 50 60 70 10 SZAMOS, CSENGER f——— p = 2'/. -10 800• LNVVBSS) 7000. ábra. Két-három évnél nagyobb terjedelmű feldolgozás ecetében A Q meghatározására célszerű segédleteket szerkeszteni. Az U

l

0 = f (H,„, AH) kapcsolat vonalai azl. táblázat szerinti számításból adódtak. Az a, b és c határvonalak a 3. táblázat első sorának 5, G, 7. és S. rovatából vett adatok szerint redukált vízhozamgörbék Puc. 9. B cjiynae pa3paöomKU darnux Ha nepuod öojiee deyx-mpex Jiem ÖAH onpedeneHua A Q ijeAecoo6pa3Ho nocmpoumb nocoöun. JIUHUU 3aeucuMocmu U

5

0 = f (H

5

0, A H) noAymiAUCb no nepeoü maÖAuqe. rpammHbie AUHUU a, b u c síBAHiomcH npueedeHHbiMU npuebiMu pacxoda no daHHbiM epa0 5, 6, 7. u 8. nepeoü cmpoKU maÖAUijbi 3. Fig. 9. For investigations extending over periods longer than 2—3 years a graph is practicably constructed for the determination of AQ. Lines representing the relationship U

s

a = f (H

s

o, AH) have been determined according to the method in Table 1. The lines a, b, and c are rating curves reduced according to data in columns 5, 6, 7 and 8, first row, Table 3. A bemutatott eljárás alapgondolata — a keresett javításnak az U vízszintes ívmagassággal való kifejezése — több más hidrometeorológiai tényezővel kapcsolatosan is alkalmazható. Ilyenek például a szélsebességnek Beaufort-fokokról m/s-re való átszámításával és a havi közepes páratelítési hiány meghatározásával kapcsolatos feladatok. OnPE^EJlE HHE CPE^HMX MECflMHblX PACXOflOB HA OCHOBAHMM CPEflHHX YPOBHEfí BOflbl K- Cecmau KaHflHaaT TexH. HayK. BejiHHHHy cpeflHero Mec>iMHoro pacxoda QCV-M MO>KHO öbijio 6I>i onpeae;iiiTb HenoepeACTBeHHO no KpuBoií pacxoaa Q = f (H) Ha 0CH0BaHHH cpeflHero MecHMHoro ypoBHíi BOÁM cp. M. yp. eodbt), ecjui őbi KpnBaa pacxoda HMCjra xapaKTep npHMOií JIHHHH. rionpaBKy AQ=Qcp.M.Q — Q (no cp. M. yp. BOÁM) uejiec006pa3H0 CAeJiaTb OTHOCHTejibHO r0pn30HTajibH0ii CTpeJibi ayrn U, npiiHaAJiewameii K MCCHMHOMV KOjieGaHino ypoBHfl BOÁM A H (puc. 1.). XIjih TeopeTHnecKHx npeaeJibHbix cjiviaeB H aHajiiiTHMecKHM pyTeM MO>KHO onpeAejiHTb CBH3b MOKAV noKa3aTejieM cTeneHH n, xapaKTepn3yromnM I<pHBH3Hy KpilBOH paCXOfla H OTHOUieHHeM K = A Q/U. TeopeTimeCKHM nyTeM MOMÍHO onpeaejiHTb H BJIHHHHC napaMeTpa, xapaKTepii3yiomero CTaTunecKoe pacnpeaejieHiie aaHHbix no ypoBHjm BOAH, Ha OTHOiueHiie AQ/U (puc. 2.). 3aBHCHM0CTii, HMeromne cooTBcrcTBy íomy io TeopeTimecKHM coo6pa>KeHiiHM cTpyKTypy, MoryT SbiTb noflTBep>KAeHbi u KpiiBbiMii CB33U, nocTpoeHHWMii rpa(J>nnecKHMii weTOflaMii no SMnHpiiMecKHM aaHHbiM (puc. 3.). Pa3paőoTKa npocTbix (J)opMy^, HJIH noco6nfi, cooTBerCTByiOIUMX npaKTHMeCKHM UejlflM, CTaHeT B03M0>KHbIM TeM oöcTOHTeJibCTBOM, MTO Me>KAy flaHHbiMH, xapaKTepH3yramHMii pacnpe«ejieHne aaHHbix no ypoBHíiM BO«bi CYUIECTBYET BECBMA TECHAN CTATFMECKAA CB»3B (puc. 4. II 6.). B CB513H cpeflHero pacxo>KfleHHH KOjieöaHHH ypoBHH BOFLBI AH H BEJIHHIIHBI t, xapaKTepii3yiorneií ero H3MCHMIIBOCTB, MO>KHO NOKA3ATB BJIHHHHE PACNPOCTPAHEHHH B0FL0C60PH0IÍ NJIOMAAH F (T. e. BJIHHHIIE HHTCHCUBHOTO, HJIH paBHOMepHoro pe>KHMa BOHH) (puc. 5.). PeKOMeH«ye,Mbie ^JIJÍ npaKTimecxoro n0jib30BaHUH (J)opMyjibi, IIJTH nocoőiiH cocTaBJiflJiHCb Ha ocHOBaHmi aaHHbix 24-x BOflOMepHblX nOCTOB CO CTBOpaMH XapaKTepHWX KpHBblX pacxofla. 3TH KpuBbie noKa3aHbi Ha puc. 7., a HX flaHHbie NPIIBEFLEHBI B maÖAUiie 2, II Ha puc. 8. CaMbie noflxofljimiie (})opMyjibi, HJIH cnocoőbi JIJIH OTaejibHbix cjiyMaeB MOWHO B3HTb ii3 maöAuifbi 3, Ha OCHOB3HHH wejiaeMOH TOHHOCTM h OTHOiiieHHri U : Q (no cp. M. yp. eodbt), xapaKTepii3ywmiix OTHOCHTejibHyK) i<pnBH3Hy KpuBoií pacxo/ja. ECJIII fljia oflHoro H Toro we cTBopa Hy>KHO caejiaTb pa3pa6.0TI<y AAHHBIX, TO FLJIÍI BbiSopa NPHMEHHEMBIX pemeHiiií oTaejibHwx MecímeB, HJTH nnfi onpeflejreHiiH BejmMHHbi A Q MO>KHO n0Jib30B3Tbcn nocoöneM no pucynne 9. XIJIH nocTpoemiH nocoöiia npiiBefleH npHMep B maőAuqe 7. The Determination o! Monthly Mean Discharges from the Mean Stage by K. Szesztay, candide of technical sciences The monthly mean diseharge (denoted in Hungárián KÖQ) could be deteimined on basis of the monthly mean stage (denoted in Hungárián KÖV) directlv from the rating curve Q = f {H) only if the latter would be linear. The correetion AQ = KÖQ — Q (KÖV) is preferably related to the horizontal distance between the chord and the curve U pertaining to the monthly lange of stage variations AH (see Fig. 1.). For theoretical extreme cases the relationship between the exponent n governing the curvature of the rating curve and the ratio k = AQ/U can be determined analytically as well. The effect of parameters deseribing the statistical distribution of stage observation data on the ratio AQ/U is alsó accessible by theoretical methods (Fig. 2.). Relationships established on basis of theoretical coilsiderations can be corroborated by corrclation diagrams constructed graphically from observation data (Fig. 3.). The development of formuláé, respeetively graphs, sufficiently simple for praetical applications is rendered possible by the fairly elose statistical relationship between data characterizing the distribution of stage observations (Figs. 4. and fi.). It can be shovvn (see Fig. 5.) that the relationship between the stage variation AH and the average deviation t, which latter characterizes the variability, is influenced by the magnitude of the catchment area F (the flashv, respeetively uniform regime of the watercourse). Formuláé respeetively graphs suggested for practical use have been developped from data eompiled in Table2.aiíá Fig. 8. and observed at 24 gaging stations, the characteristic rating curves of which are sliown in Fig. 7. Depending on the required degree of accuracy and the ratio U : Q (KÖV), characterizing the relatíve curvature of the rating curve, the most suitable formula, respeetively, graph can be obtained from Table 3. If it is intended to extend investigations to a longer period for the same gaging station, the solution to be applied at individual montlis, respeetively, the deter-