Vízügyi Közlemények, 2002 (84. évfolyam)

4. füzet - Domokos Miklós: Még egyszer a simuló eloszlásfüggvények misztifikálásáról

Még egyszer a simuló eloszlásfüggvények misztifikálásáról 659 7,0 8,0 9,0 Évi legnagyobb jégmentes vízállás 5. ábra. Egy adatsor egyöntetűségének ellenőrzése a Kolmogorov-Szmimov-próbával, az adatsor felezésével (Csoma-Szigyártó 1975) Fig. 5. Checking the homogeneity of a data series with the Kolmogorov-Smirnov test, by equally halving the data series (Csorna—Szigyártó 1975) Bild 5. Kontrolle der Homogenität einer Datenreire mit dem Test von Kolmogorov-Smirnov, anhand der Halbierung der Datenreihe (Csoma-Szigyártó 1975) рис. 5. Проверка однородности ряда наблюдений с разделением ряда пополам с принятием способа Кольмогоров-Смирнова (Csoma-Szigyártó 1975) nünk, hogy megbizonyosodjunk arról, hogy a vizsgált hidrológiai folyamatok csakugyan stacionáriusak és ergodikusak. 2.3. A simuló eloszlásfüggvény viszonya a tapasztalati eloszlásfüggvényhez A SEOFV-ekröl általában a következőket jelenthetjük ki: 1. Egy-egy VV SEOFV-je annál jobb közelítése lehet a VV (valódi) EEOFV-jének, minél jobban illeszkedik annak TEOFV-éhez (másodlagos közelítés). A SEOFV azonban semmiképpen nem lehet jobb közelítése az EEOF-nek mint a TEOFV, hiszen a SEOFV-ekre nem mondtak ki semmiféle G//verc&o-típusú tételt. 2. Az előbbiekből következik, hogy a (bármennyire is elegáns) matematikai